مصطلحات الإحصاء الإنجليزية ومعانيها بالعربية

مجموع جميع القيم مقسومًا على عددها؛ وهو «المتوسط» المعتاد الذي يصف مركز مجموعة من الأعداد.

القيمة الواقعة في منتصف البيانات بعد ترتيبها تصاعديًا؛ وإذا كان عدد القيم زوجيًا، فالوسيط هو المتوسط الحسابي للقيمتين الواقعتين في الوسط.

القيمة الأكثر تكرارًا في مجموعة البيانات. وقد يكون للتوزيع منوال واحد أو منوالان (ثنائي المنوال) أو عدة منوالات.

مقياس لمدى تشتت القيم حول المتوسط الحسابي؛ فالقيمة الصغيرة تعني أن البيانات قريبة من المتوسط، والكبيرة تعني أنها متباعدة عنه.

متوسط مربعات الفروق بين كل قيمة والمتوسط الحسابي؛ وهو مقياس للتشتت، والجذر التربيعي له هو الانحراف المعياري.

الفرق بين أكبر قيمة وأصغر قيمة في مجموعة البيانات، وهو أبسط مقاييس التشتت.

مشاهدة تقع على مسافة غير معتادة من معظم القيم الأخرى في مجموعة البيانات؛ وقد تنتج من خطأ أو تمثل حالة غير مألوفة فعلًا.

عدد مرات ظهور قيمة أو فئة في مجموعة البيانات؛ ويعرض التكرار النسبي المعلومة نفسها في صورة نسبة أو نسبة مئوية.

قيمة تقع دونها نسبة محددة من المشاهدات؛ فمثلًا تقع 90٪ من البيانات دون المئين التسعين.

أعداد وجداول ورسوم تلخص السمات الأساسية لمجموعة بيانات، مثل مركزها وتشتتها وشكل توزيعها، من دون تجاوز ما تسمح به البيانات إلى استنتاجات أوسع.

إحدى القيم الثلاث التي تقسم البيانات المرتبة إلى أربعة أجزاء متساوية: الربيع الإحصائي الأول (Q1)، والوسيط (Q2)، والربيع الإحصائي الثالث (Q3).

المسافة بين الربيع الأول والثالث (Q3 − Q1)، وتبيّن مدى تشتت النصف الأوسط من البيانات.

متوسط تُمنح فيه بعض القيم تأثيرًا أكبر من غيرها: تُضرب كل قيمة في وزنها، ثم تُجمع النواتج ويُقسم مجموعها على مجموع الأوزان.

جدول يوضح كيفية اجتماع فئات متغيرين فئويين أو أكثر، ويعرض عدد الحالات في كل توليفة منها.

أي خاصية يمكن أن تختلف قيمتها من شخص أو كائن أو حالة إلى أخرى، مثل العمر أو الدخل أو الجنس أو درجة الاختبار.

متغير تكون قيمه فئات أو تسميات لا مقادير مقيسة، مثل فصيلة الدم أو مدينة الإقامة أو إجابة «نعم/لا».

متغير يمكن أن يأخذ أي قيمة ضمن مجال معين، بما في ذلك الكسور، مثل الطول ودرجة الحرارة والزمن والدخل.

المتغير الذي يغيّره الباحث أو يضبطه أو يستخدمه لتفسير التغير في متغير آخر؛ وفي التجربة هو العامل الذي يجري التلاعب به.

النتيجة التي تقيسها الدراسة لمعرفة ما إذا كانت تتغير عند تغير المتغير المستقل، مثل درجات الاختبار أو المبيعات أو زمن التعافي.

وحدة واحدة من البيانات، مثل شخص واحد أو معاملة واحدة أو قياس واحد، وتُمثَّل عادةً في صف مستقل ضمن مجموعة البيانات.

متغير ثالث يرتبط بكل من المتغير المستقل والمتغير التابع، وقد يخلق انطباعاً زائفاً أو مشوهاً عن العلاقة بينهما.

قيم يُفترض وجودها في مجموعة البيانات لكنها غائبة، مثلما يحدث عندما يتجاوز مستجيب سؤالًا أو يفشل قياس ما.

عدد بين 0 و1 يعبّر عن مدى إمكانية وقوع حدث؛ فالقيمة 0 تعني استحالته، والقيمة 1 تعني اليقين بوقوعه.

متغير تحدد قيمته نتيجة عملية عشوائية، مثل عدد مرات ظهور الوجه في عشر رميات لعملة أو مدة انتظار الحافلة.

متوسط نتائج المتغير العشوائي على المدى الطويل إذا تكررت العملية نفسها مرات كثيرة، ويُحسب بترجيح كل قيمة ممكنة باحتمالها.

أحداث لا يغيّر العلم بوقوع أحدها احتمال وقوع الآخر؛ ولحدثين مستقلين تكون P(A وB) = P(A) × P(B).

احتمال وقوع حدث مع العلم بأن حدثاً آخر قد وقع بالفعل؛ ويُكتب P(A | B) ويُقرأ «احتمال A بشرط B».

قاعدة لتحديث احتمال حدث أو فرضية في ضوء دليل جديد، وتربط P(A | B) بـ P(B | A): ‏P(A | B) = P(B | A) × P(A) / P(B).

وصف لحدثين أو فئتين لا يمكن أن يقعا أو يصحا في الوقت نفسه؛ مثل ظهور العدد 2 والعدد 5 في رمية واحدة لنرد.

النمط الذي يبيّن القيم التي يأخذها متغير ومدى تكرار كل منها، وغالبًا ما يُعرض بمدرج تكراري أو منحنى.

توزيع متماثل على شكل جرس تتركز معظم قيمه حول المتوسط وتقل القيم كلما ابتعدت عنه؛ وتتساوى فيه قيم المتوسط والوسيط والمنوال.

وصف لتوزيع غير متماثل يمتد ذيله إلى أحد الجانبين أكثر من الآخر؛ ففي التوزيع الملتوي إلى اليمين، تمدد بعض القيم الكبيرة جدًا الذيل نحو اليمين.

توزيع احتمالي لعدد مرات النجاح في عدد ثابت من المحاولات المستقلة، لكل منها احتمال النجاح نفسه، مثل عدد مرات ظهور الصورة في 20 رمية نقد.

توزيع احتمالي لعدد مرات وقوع حدث خلال فترة زمنية أو حيز محدد، عندما تقع الأحداث باستقلال وبمعدل متوسط ثابت.

نتيجة مفادها أن توزيع متوسطات العينات يقترب من التوزيع الطبيعي كلما كبر حجم العينة، مهما كان شكل توزيع المجتمع، ما دام تباينه محدوداً.

قيمة تبيّن عدد الانحرافات المعيارية التي تقع بها مشاهدة فوق المتوسط أو تحته، وتحسب بطرح المتوسط ثم القسمة على الانحراف المعياري.

المجموعة الكاملة من الأشخاص أو العناصر أو الأحداث التي تسعى الدراسة إلى استخلاص استنتاجات عنها، مثل جميع البالغين في بلد أو جميع الفواتير الصادرة خلال سنة.

مجموعة أصغر تُختار من المجتمع وتُدرَس فعليًا، بهدف استخلاص استنتاجات عن المجتمع كله.

عدد المشاهدات أو المشاركين المشمولين في دراسة، ويُكتب عادةً n أو N عند الإشارة إلى المجموع الكلي.

عينة تُختار بحيث يكون لكل فرد في المجتمع احتمال معلوم، ومتساوٍ عادةً، لاختياره؛ مما يساعد على تجنب التحيز المنهجي.

الفرق الطبيعي بين قيمة محسوبة من عينة والقيمة الحقيقية للمجتمع، وينشأ لمجرد دراسة جزء من المجتمع لا كله.

خطأ منهجي يدفع النتائج في اتجاه واحد، فتكون التقديرات أعلى أو أدنى باستمرار بدل أن تنحرف عشوائيًا فحسب.

طريقة معاينة يُقسَّم فيها المجتمع أولاً إلى فئات فرعية (طبقات)، مثل المناطق أو الفئات العمرية، ثم تُسحب عينة عشوائية من كل طبقة.

القائمة أو المصدر الفعلي الذي تُسحب منه العينة، مثل سجل الطلاب أو قاعدة بيانات العملاء أو قائمة العناوين.

عينة تتألف من أشخاص يسهل الوصول إليهم، مثل طلاب صف الباحث نفسه أو زوار موقع إلكتروني، بدل اختيارهم عشوائيًا.

نطاق من القيم يُحسب من بيانات عينة ويُفترض أن يحتوي على قيمة المجتمع الحقيقية؛ وفترة 95٪ تنتج عن طريقة تلتقط القيمة الحقيقية في 95٪ من العينات المتكررة.

أساليب تستخدم بيانات عينة لاستخلاص استنتاجات، مع تقدير مقدار عدم اليقين، بشأن مجتمع إحصائي أكبر.

الانحراف المعياري لتقدير، مثل متوسط عينة، عبر عينات متكررة؛ وهو يبين مدى الدقة المتوقعة لذلك التقدير.

حساب قيمة تقريبية لمقدار مجهول في المجتمع الإحصائي، مثل المتوسط أو النسبة أو معامل الانحدار، بالاستناد إلى بيانات عينة.

عدد واحد يُحسب من بيانات العينة ليكون أفضل تقدير لقيمة في المجتمع، مثل استخدام متوسط عينة قدره 4.7 لتقدير المتوسط الحقيقي.

المقدار الذي يُضاف إلى التقدير ويُطرح منه لتكوين فترة ثقة، ويدل على مدى احتمال اختلاف نتيجة العينة عن القيمة الحقيقية للمجتمع.

توزيع إحصاء، مثل متوسط العينة، الذي نحصل عليه نظريًا عند سحب عينات كثيرة متساوية الحجم من المجتمع نفسه وحساب الإحصاء لكل عينة.

عبارة واضحة قابلة للاختبار عن علاقة أو فرق تسعى دراسة إلى فحصه بالبيانات، مثل: يؤدي الحرمان من النوم إلى إبطاء زمن الاستجابة.

الادعاء الافتراضي في الاختبار الإحصائي بأنه لا يوجد أثر أو فرق أو علاقة؛ ويفحص الاختبار ما إذا كانت البيانات تقدم دليلًا كافيًا ضده.

احتمال الحصول على نتيجة تماثل النتيجة المرصودة أو تفوقها تطرفًا، بافتراض صحة الفرضية الصفرية؛ وتشير القيمة الصغيرة إلى أن البيانات ستكون مستغربة في ظلها.

استنتاج بأن احتمال تفسير النتيجة بالمصادفة وحدها منخفض، ويُحكم عليه بمقارنة قيمة p بمستوى دلالة مختار مثل 0.05.

الفرضية التي تنص على وجود أثر أو فرق أو علاقة حقيقية؛ وهي غالبًا ما يتوقعه الباحث، وتدعمها البيانات عندما تقدم دليلًا قويًا ضد الفرضية الصفرية.

الحد الذي يُختار قبل الاختبار، ويُعد تحته أن قيمة p ذات دلالة إحصائية؛ وهو كذلك مستوى المخاطرة المقبول لارتكاب خطأ من النوع الأول.

الاستنتاج بعد الاختبار أن البيانات تقدم دليلًا كافيًا ضد الفرضية الصفرية، ويكون ذلك عادةً عندما تقل قيمة p عن مستوى الدلالة.

اختبار فرضية يقارن المتوسطات: متوسط مجموعة بقيمة ثابتة، أو متوسطي مجموعتين مستقلتين، أو قياسين للأشخاص أنفسهم.

اختبار يُستخدم مع أعداد الحالات في الفئات، غالبًا للتحقق من وجود علاقة بين متغيرين فئويين أو من توافق التكرارات المشاهدة مع التكرارات المتوقعة.

اختصار لتحليل التباين، وهو عائلة من الاختبارات تقارن متوسطات ثلاث مجموعات أو أكثر دفعة واحدة، بمقارنة التباين بين المجموعات بالتباين داخلها.

رفض فرضية العدم مع أنها صحيحة فعلاً؛ أي استنتاج وجود أثر غير موجود، وهو إيجابي كاذب.

عدم رفض فرضية عدم صحيحة؛ أي عدم اكتشاف أثر موجود فعلاً، وهو سلبي كاذب.

احتمال أن يكشف الاختبار أثراً عندما يكون أثر حقيقي بحجم محدد موجوداً؛ وهي تساوي واحداً ناقص احتمال الخطأ من النوع الثاني.

عدد القيم التي يمكن أن تتغير بحرية في عملية حسابية بعد تثبيت قيود معينة؛ وهو يحدد الشكل الدقيق لتوزيعات مثل t وكاي تربيع وF.

اختبار فرضية يبحث عن فرق في أي من الاتجاهين، ولذلك تتوزع منطقة الرفض على طرفي التوزيع.

شرط ينبغي تحققه، ولو تقريبيًا، كي يعطي الاختبار أو النموذج الإحصائي نتائج صالحة، مثل التوزيع الطبيعي أو تساوي التباينات أو استقلال المشاهدات.

اختبار لا يفترض أن البيانات تتبع توزيعًا محددًا كالتوزيع الطبيعي، وغالبًا ما يعتمد على الرتب بدل القيم الخام.

اختبار يُجرى بعد ظهور نتيجة إجمالية دالة، مثل نتيجة تحليل التباين، لتحديد المجموعات التي تختلف إحداها عن الأخرى.

علاقة بين متغيرين يميلان إلى التغير معًا، إما في الاتجاه نفسه (ارتباط موجب) أو في اتجاهين متعاكسين (ارتباط سالب).

مجموعة من الأساليب لنمذجة تغير متغير ناتج تبعًا لمتغير تنبؤي واحد أو أكثر، وتُستخدم لتفسير العلاقات والتنبؤ.

عدد يتراوح بين −1 و+1 يقيس قوة العلاقة الخطية بين متغيرين واتجاهها؛ وتشير القيمة 0 إلى عدم وجود علاقة خطية.

طريقة انحدار تمثل النتيجة بدالة خطية مستقيمة لمتنبئ واحد أو أكثر، وتقدّر ثابتًا وميلًا لكل متنبئ.

حصة التباين في المتغير الناتج التي يفسرها نموذج الانحدار، وتتراوح من 0 إلى 1؛ ويُسمى أيضاً معامل التحديد.

الفرق بين قيمة مرصودة والقيمة التي يتنبأ بها النموذج لتلك المشاهدة؛ ويبيّن مقدار إخفاق النموذج في مطابقة كل نقطة بيانات.

طريقة لملاءمة خط أو نموذج باختيار قيم المعلمات التي تجعل مجموع مربعات البواقي أصغر ما يمكن.

علاقة يؤدي فيها التغير في متغير مباشرةً إلى تغير في متغير آخر، بخلاف مجرد تحركهما معاً.

نموذج انحدار يضم متغيرين متنبئين أو أكثر، ويُستخدم لتقدير أثر كل متغير مع تثبيت المتغيرات الأخرى.

طريقة انحدار لمتغير ناتج له فئتان، مثل نعم/لا أو نجاح/رسوب، وتُنمذج احتمال إحدى النتيجتين انطلاقًا من المتنبئات.

قيمة عددية في نموذج الانحدار تبيّن مقدار التغير المتوقع في الناتج عندما يزيد أحد المتنبئات وحدة واحدة، مع ثبات المتنبئات الأخرى.

حالة في الانحدار يكون فيها ارتباط قوي بين متنبئين أو أكثر، مما يصعّب تقدير الأثر المنفصل لكل متنبئ.

استبعاد أثر متغير أو مراعاته في التحليل، غالبًا بإدراجه في النموذج، حتى لا يختلط أثره بالأثر موضع الاهتمام.

مدى توافق نموذج أو توزيع نظري مع البيانات المرصودة، ويُقاس بإحصاءات مثل معامل التحديد R-squared أو كاي تربيع أو معايير المعلومات.

طريقة لجمع المعلومات عبر طرح مجموعة من الأسئلة على أشخاص، عادةً من عينة، حضورًا أو هاتفيًا أو ورقيًا أو عبر الإنترنت.

نموذج ورقي أو إلكتروني يضم مجموعة الأسئلة التي يجيب عنها المشاركون في استطلاع.

نسبة الأشخاص المدعوين للمشاركة في مسح الذين أكملوه فعلاً، وتُذكر عادةً كنسبة مئوية.

مقياس تقييم يبيّن به المستجيبون مدى موافقتهم أو عدم موافقتهم على عبارات، وغالباً ما يتألف من خمس أو سبع درجات مرتبة من «لا أوافق بشدة» إلى «أوافق بشدة».

المجموعة في التجربة التي لا تتلقى المعالجة قيد الاختبار، أو تتلقى علاجًا وهميًا أو الرعاية المعتادة، لكي تقارن نتائجها بنتائج مجموعة المعالجة.

توزيع المشاركين على مجموعات التجربة عن طريق الصدفة، مثل استخدام أرقام عشوائية مولدة بالحاسوب، كي تكون المجموعات متشابهة عند البداية.

تجربة صغيرة تُجرى قبل الدراسة الأساسية لاختبار الاستبيان والإجراءات والمدة الزمنية، واكتشاف المشكلات مبكرًا.

تحيز ينشأ عندما يختلف الأشخاص الذين لا يشاركون في الاستبيان، في جوانب مهمة، عن المشاركين فيه، فتُحرّف النتائج صورة المجتمع.

رسم يوضح العلاقة بين متغيرين عدديين بوضع نقطة لكل مشاهدة وفق قيمتيها.

رسم بأعمدة متلاصقة يبين عدد المشاهدات العددية الواقعة في كل فاصل، ويسمى الفاصل فئة تجميع أو bin.

قيمة عددية تبيّن مدى كبر الفرق أو قوة العلاقة مستقلةً عن حجم العينة، مثل d لكوهين أو معامل الارتباط أو نسبة الأرجحية.

رسم بياني يعرض الوسيط والربيعات ومدى انتشار البيانات في صندوق تمتد منه خطوط (شوارب)، مع إظهار القيم المتطرفة كنقاط منفصلة.

رسم يقارن بين الفئات باستخدام أعمدة مستطيلة منفصلة، ويعبّر طول كل عمود عن عدد أو نسبة مئوية أو قيمة أخرى.

مجموعة صغيرة من الأرقام تصف مجموعة بيانات بإيجاز، وتشمل عادةً عدد المشاهدات والمتوسط والانحراف المعياري والوسيط والقيمتين الصغرى والكبرى.

إعادة إجراء دراسة، عادةً باستخدام بيانات جديدة، للتحقق مما إذا كانت نتائجها الأصلية ستظهر من جديد.

تحويل عدد إلى قيمة قريبة أبسط ذات خانات أقل؛ فمثلًا يُقرّب 3.4762 إلى منزلتين عشريتين فيصبح 3.48.