ما معنى type II error؟
المعنى في مجال الإحصاء مع أمثلة
type II error: خطأ من النوع الثاني، خطأ إحصائي من النوع الثاني
عدم رفض فرضية عدم صحيحة؛ أي عدم اكتشاف أثر موجود فعلاً، وهو سلبي كاذب.
طريقة الاستخدام
يُرمز لاحتماله بالحرف β (بيتا)، وتساوي القوة الإحصائية 1 − β. تجعل العينات الصغيرة هذا النوع من الأخطاء أرجح؛ لذلك لا تُعد النتيجة غير الدالة في دراسة صغيرة دليلاً قوياً على انعدام الأثر.
أمثلة
With only 20 participants per group, the risk of a Type II error is high.
مع 20 مشاركاً فقط في كل مجموعة، يكون خطر الخطأ من النوع الثاني مرتفعاً.
قد لا تكفي عينة بهذا الحجم لاكتشاف أثر حقيقي، فيُغفل الاختبار وجوده.
A screening test that misses real cases is making a Type II error.
يرتكب اختبار الفحص خطأ من النوع الثاني عندما لا يكشف حالات حقيقية.
الحالات المصابة موجودة، لكن نتيجة الفحص لا تلتقطها، فتظهر سلبية كاذبة.
تراكيب شائعة
- Type II error rate
- commit a Type II error
- probability of a Type II error
- false negative
مصطلحات ذات صلة
مصطلحات أخرى: اختبار الفرضيات
- hypothesis · فرضية
- p-value · القيمة الاحتمالية
- statistical significance · الدلالة الإحصائية
- alternative hypothesis · الفرضية البديلة
- significance level · مستوى الدلالة
- reject the null hypothesis · يرفض الفرضية الصفرية
- t-test · اختبار t
- chi-square test · اختبار كاي تربيع
- ANOVA · تحليل التباين
- degrees of freedom · درجات الحرية
- two-tailed test · اختبار ثنائي الطرف
- assumption · افتراض إحصائي
تدرّب على القراءة المتدرجة
تساعدك القراءة بالمستوى المناسب على تثبيت المفردات الجديدة. اختر كتبًا إنجليزية مجانية:
