ما معنى Bayes' theorem؟
المعنى في مجال الإحصاء مع أمثلة
Bayes' theorem: مبرهنة بايز، قاعدة بايز
قاعدة لتحديث احتمال حدث أو فرضية في ضوء دليل جديد، وتربط P(A | B) بـ P(B | A): P(A | B) = P(B | A) × P(A) / P(B).
طريقة الاستخدام
من أمثلتها الشائعة الاختبارات الطبية ومرشحات الرسائل المزعجة. وهي أساس الإحصاء البايزي، حيث يُدمج الاعتقاد القبلي بالبيانات للحصول على توزيع لاحق. سُمّيت نسبةً إلى توماس بايز، رجل الدين الإنجليزي في القرن الثامن عشر.
أمثلة
Bayes' theorem explains why most positive results from a screening test for a rare disease can be false positives.
تفسر مبرهنة بايز لماذا قد تكون معظم النتائج الإيجابية لاختبار تحرٍّ عن مرض نادر إيجابية كاذبة.
حتى الاختبار الذي يعطي نتيجة إيجابية قد ينتج إيجابيات كاذبة كثيرة عندما يكون المرض نادرًا، وتساعد المبرهنة على حساب ذلك مع مراعاة الاحتمال القبلي.
Apply Bayes' theorem to update the probability once you know the test result.
طبّق مبرهنة بايز لتحديث الاحتمال بعد معرفة نتيجة الاختبار.
تُدمج نتيجة الاختبار الجديدة مع الاحتمال السابق للوصول إلى تقدير احتمالي محدّث.
تراكيب شائعة
- apply Bayes' theorem
- Bayesian statistics
- prior probability
- posterior probability
مصطلحات ذات صلة
مصطلحات أخرى: الاحتمال
تدرّب على القراءة المتدرجة
تساعدك القراءة بالمستوى المناسب على تثبيت المفردات الجديدة. اختر كتبًا إنجليزية مجانية: