¿Qué significa Bayes' theorem?
Significado en Estadística, traducción al español y ejemplos
Bayes' theorem: teorema de Bayes
Regla para actualizar la probabilidad de un suceso o hipótesis a la luz de nueva evidencia, que relaciona P(A | B) con P(B | A): P(A | B) = P(B | A) × P(A) / P(B).
Cómo se usa
Ejemplos clásicos incluyen las pruebas médicas y los filtros de correo no deseado. Es la base de la estadística bayesiana, donde una creencia previa se combina con los datos para obtener una distribución posterior. Recibe su nombre del ministro inglés del siglo XVIII Thomas Bayes.
Frases de ejemplo
Bayes' theorem explains why most positive results from a screening test for a rare disease can be false positives.
El teorema de Bayes explica por qué muchos resultados positivos de una prueba de detección de una enfermedad rara pueden ser falsos positivos.
Cuando la enfermedad es rara, la probabilidad previa influye en la interpretación de un resultado positivo.
Apply Bayes' theorem to update the probability once you know the test result.
Aplica el teorema de Bayes para actualizar la probabilidad cuando conozcas el resultado de la prueba.
La evidencia nueva modifica la probabilidad que se tenía antes de observar la prueba.
Combinaciones frecuentes
- apply Bayes' theorem
- Bayesian statistics
- prior probability
- posterior probability
Términos relacionados
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