Англійські статистичні терміни з українськими поясненнями

Сума всіх значень, поділена на їхню кількість; звичайне середнє, що описує центр набору чисел.

Серединне значення даних, упорядкованих від найменшого до найбільшого; за парної кількості значень — середнє арифметичне двох центральних.

Значення, яке трапляється в наборі даних найчастіше. Розподіл може мати одну моду, дві — бути бімодальним — або кілька.

Міра розкиду значень навколо середнього: мале значення означає, що дані близькі до середнього, велике — що вони широко розсіяні.

Середнє квадратів відстаней між кожним значенням і середнім; характеризує розкид, а її квадратний корінь є стандартним відхиленням.

Різниця між найбільшим і найменшим значенням набору даних; найпростіша міра розкиду.

Спостереження, незвично віддалене від більшості інших значень набору даних; може бути помилкою або справді незвичайним випадком.

Кількість появ значення або категорії в наборі даних; відносна частота подає цю інформацію як частку або відсоток.

Значення, нижче якого лежить певний відсоток спостережень; наприклад, нижче 90-го перцентиля лежать 90% даних.

Числа, таблиці й графіки, що узагальнюють основні властивості набору даних — центр, розкид і форму — без висновків за межами цих даних.

Одне з трьох значень, що ділять упорядковані дані на чотири рівні частини: перший квартиль Q1, медіана Q2 і третій квартиль Q3.

Відстань між першим і третім квартилями, Q3 − Q1, що характеризує розкид центральних 50% даних.

Середнє, у якому деякі значення мають більший внесок: кожне множать на вагу, добутки додають і ділять на суму ваг.

Таблиця поєднань категорій двох або більше категоріальних змінних із кількістю випадків для кожного поєднання.

Будь-яка характеристика, значення якої можуть відрізнятися між людьми, об'єктами чи випадками, наприклад вік, дохід, гендер або тестовий бал.

Змінна зі значеннями у вигляді груп або міток, а не виміряних кількостей, наприклад група крові, місто проживання чи відповіді «так/ні».

Змінна, яка може набувати будь-якого значення в певному діапазоні, включно з дробовими, наприклад зріст, температура, час або дохід.

Змінна, яку дослідник змінює, контролює або використовує для пояснення змін іншої змінної; в експерименті — керований чинник.

Результат, який дослідження вимірює, щоб з'ясувати його зміну зі зміною незалежної змінної, наприклад тестові бали, продажі або час відновлення.

Окрема одиниця даних, наприклад людина, операція або вимірювання, зазвичай представлена одним рядком набору даних.

Третя змінна, пов'язана і з незалежною, і з залежною змінною, яка може створювати хибне або спотворене враження про зв'язок між ними.

Значення, які мали бути в наборі даних, але відсутні, наприклад через пропущене респондентом запитання або невдале вимірювання.

Число від 0 до 1, що виражає можливість події: 0 означає, що вона неможлива, а 1 — що достовірна.

Величина, значення якої визначається результатом випадкового процесу, наприклад кількість випадань герба в десяти підкиданнях монети або час очікування автобуса.

Середній результат випадкової величини за багаторазового повторення того самого процесу; обчислюється зважуванням можливих значень за їх імовірностями.

Події, для яких знання про настання однієї не змінює ймовірності іншої; для двох таких подій P(A і B) = P(A) × P(B).

Імовірність події за умови, що інша подія вже настала; позначають P(A | B) і читають the probability of A given B.

Правило оновлення ймовірності події або гіпотези за нових свідчень, що пов'язує P(A | B) із P(B | A): P(A | B) = P(B | A) × P(A) / P(B).

Описує події або категорії, які не можуть одночасно відбутися чи бути істинними, наприклад випадання 2 і 5 за одного кидка кубика.

Закономірність, що показує, яких значень набуває змінна і як часто трапляється кожне; часто зображується гістограмою або кривою.

Симетричний дзвоноподібний розподіл, у якому більшість значень зосереджена біля середнього й стає рідшою з віддаленням; середнє, медіана й мода збігаються.

Описує несиметричний розподіл із довшим хвостом з одного боку; за правобічної асиметрії кілька дуже великих значень витягують хвіст праворуч.

Розподіл імовірностей кількості успіхів у фіксованій кількості незалежних випробувань з однаковою ймовірністю успіху, наприклад кількості гербів у 20 підкиданнях монети.

Розподіл кількості подій за фіксований проміжок часу або простору, коли вони виникають незалежно зі сталою середньою інтенсивністю.

Твердження, що за зростання обсягу вибірки розподіл вибіркових середніх наближається до нормального незалежно від форми початкового розподілу зі скінченною дисперсією за відповідних умов відбору.

Значення, яке показує, на скільки стандартних відхилень спостереження вище або нижче середнього; обчислюється відніманням середнього й діленням на стандартне відхилення.

Уся група людей, предметів або подій, щодо якої дослідження прагне зробити висновки, наприклад усі дорослі країни чи всі рахунки за рік.

Менша група, відібрана з генеральної сукупності й безпосередньо досліджена для висновків про всю сукупність.

Кількість спостережень або учасників у дослідженні, зазвичай позначена n, а для загальної кількості — N.

Вибірка, сформована так, що кожен елемент генеральної сукупності має відому, зазвичай однакову ймовірність потрапити до неї, що допомагає уникати систематичного зміщення.

Природна різниця між значенням, обчисленим за вибіркою, та істинним параметром генеральної сукупності, що виникає через дослідження лише її частини.

Систематична похибка, що зсуває результати в один бік, через що оцінки послідовно завищені або занижені, а не лише випадково відхиляються.

Метод, за якого генеральну сукупність спочатку ділять на підгрупи — страти, наприклад регіони чи вікові групи, — а потім із кожної випадково відбирають вибірку.

Фактичний список або джерело, з якого відбирають вибірку, наприклад реєстр студентів, клієнтська база або перелік адрес.

Вибірка з людей, до яких легко отримати доступ, наприклад студентів власної групи дослідника або відвідувачів сайту, замість випадково відібраних осіб.

Діапазон значень, обчислений із вибіркових даних для оцінювання істинного параметра генеральної сукупності; метод побудови 95-відсоткового інтервалу охоплює істинне значення у 95% повторних вибірок.

Методи, що використовують вибіркові дані для висновків про більшу генеральну сукупність із кількісно оціненою невизначеністю.

Стандартне відхилення оцінки, наприклад вибіркового середнього, за повторних вибірок; характеризує очікувану точність оцінки.

Обчислювати за вибірковими даними наближене значення невідомої характеристики генеральної сукупності, наприклад середнього, частки або коефіцієнта регресії.

Одне число, обчислене з вибіркових даних як оцінка параметра генеральної сукупності, наприклад вибіркове середнє 4,7 для оцінювання істинного середнього.

Величина, яку додають до оцінки й віднімають від неї для побудови довірчого інтервалу; характеризує можливе відхилення вибіркового результату від параметра генеральної сукупності.

Розподіл статистики, наприклад вибіркового середнього, який отримали б за багатьох вибірок однакового обсягу з тієї самої генеральної сукупності.

Чітке твердження про зв'язок або відмінність, яке дослідження перевіряє за даними, наприклад: «нестача сну сповільнює реакцію».

Початкове твердження статистичного тесту про відсутність ефекту, відмінності або зв'язку; тест перевіряє, чи дають дані достатньо свідчень проти нього.

Імовірність отримати результат щонайменше настільки екстремальний, як спостережений, за істинності нульової гіпотези; мале значення означає, що такі дані були б несподіваними за цієї гіпотези.

Висновок про статистичну несумісність результату з поясненням лише випадковістю за нульової гіпотези, зроблений порівнянням p-значення з обраним рівнем значущості, наприклад 0,05.

Твердження про наявність ефекту, відмінності або зв'язку, якого дослідник зазвичай очікує; дані підтримують його, коли дають сильні свідчення проти нульової гіпотези.

Поріг, обраний до тесту, нижче якого p-значення вважають статистично значущим; також прийнятий ризик помилки першого роду.

Зробити за результатом тесту висновок, що дані дають достатні свідчення проти нульової гіпотези, зазвичай коли p-значення нижче рівня значущості.

Тест гіпотез для порівняння середніх: середнього однієї групи з фіксованим значенням, середніх двох незалежних груп або двох вимірювань тих самих людей.

Тест для кількостей у категоріях, найчастіше для перевірки зв'язку між двома категоріальними змінними або відповідності спостережених частот очікуваним.

Скорочення analysis of variance: сімейство тестів для одночасного порівняння середніх трьох або більше груп через зіставлення міжгрупової та внутрішньогрупової варіації.

Відхилення істинної нульової гіпотези, тобто висновок про ефект, якого немає; хибнопозитивний результат.

Невідхилення хибної нульової гіпотези, тобто невиявлення ефекту, який існує; хибнонегативний результат.

Імовірність того, що тест виявить ефект заданого розміру, коли він справді існує; дорівнює одиниці мінус імовірність помилки другого роду.

Кількість значень у розрахунку, які можуть вільно змінюватися після фіксації певних обмежень; визначає точну форму t-, χ²- та F-розподілів.

Тест гіпотез, що шукає відмінність у будь-якому напрямі, тому область відхилення розподілена між обома хвостами розподілу.

Умова, що має виконуватися хоча б наближено для коректності тесту або моделі, наприклад нормальність, рівність дисперсій чи незалежність спостережень.

Тест, що не припускає певного розподілу даних, наприклад нормального, і часто працює з рангами замість вихідних значень.

Подальший тест після значущого загального результату, наприклад ANOVA, для визначення конкретних груп, що відрізняються.

Зв'язок між двома змінними, за якого вони схильні змінюватися разом в одному напрямі — додатна кореляція — або в протилежних — від'ємна.

Сімейство методів моделювання того, як результативна змінна змінюється залежно від одного чи кількох предикторів, для пояснення зв'язків і прогнозування.

Число від −1 до +1, що вимірює силу й напрям лінійного зв'язку між двома змінними; 0 означає відсутність лінійного зв'язку.

Метод регресії, що моделює результат як лінійну функцію одного або кількох предикторів, оцінюючи вільний член і коефіцієнт нахилу для кожного предиктора.

Частка варіації результативної змінної, пояснена регресійною моделлю, зазвичай від 0 до 1; також коефіцієнт детермінації.

Різниця між спостереженим значенням і прогнозом моделі для цього спостереження; показує величину промаху моделі для кожної точки.

Метод підбору прямої або моделі через вибір параметрів, які мінімізують суму квадратів залишків.

Зв'язок, за якого зміна однієї змінної спричиняє зміну іншої, а не лише супроводжується нею.

Регресійна модель із двома або більше предикторами для оцінювання впливу кожного за незмінних інших.

Метод регресії для результату з двома категоріями, наприклад так/ні або склав/не склав, що моделює ймовірність однієї категорії за предикторами.

Число в регресійній моделі, що показує очікувану зміну результату за збільшення предиктора на одиницю та незмінності інших предикторів.

Ситуація в регресії, коли два або більше предикторів сильно корелюють між собою, через що важко оцінити їхні окремі впливи.

Ураховувати або усувати вплив змінної в аналізі, зазвичай включаючи її до моделі, щоб не змішувати з нею досліджуваний ефект.

Ступінь відповідності моделі або теоретичного розподілу спостереженим даним, виміряний R-квадратом, χ², інформаційними критеріями чи іншими показниками.

Метод збирання інформації через набір запитань групі людей, зазвичай вибірці, особисто, телефоном, на папері або онлайн.

Друкована або онлайн-форма з набором запитань, на які респонденти відповідають під час опитування.

Частка запрошених до опитування людей, які справді його завершили, зазвичай у відсотках.

Шкала оцінювання згоди або незгоди з твердженнями, зазвичай із п'ятьма чи сімома впорядкованими варіантами від «цілком не згоден» до «цілком згоден».

Група експерименту, яка не отримує досліджуваного втручання або отримує плацебо чи звичайне лікування, для порівняння з групою втручання.

Розподіл учасників між експериментальними групами випадковим способом, наприклад комп'ютерними випадковими числами, для початкової порівнянності груп.

Невеликий пробний запуск перед основним дослідженням для перевірки анкети, процедур і часу та раннього виявлення проблем.

Зміщення, що виникає, коли люди, які не беруть участі в опитуванні, суттєво відрізняються від учасників, через що результати неправильно представляють сукупність.

Графік зв'язку між двома числовими змінними, де кожне спостереження зображене точкою за його двома значеннями.

Графік суміжних стовпчиків, що показує кількість спостережень числової змінної в кожному інтервалі, який називають bin.

Число, що характеризує величину відмінності або зв'язку незалежно від обсягу вибірки, наприклад d Коена, коефіцієнт кореляції або відношення шансів.

Графік медіани, квартилів і розкиду у вигляді прямокутника з лініями-вусами; викиди позначають окремими точками.

Діаграма для порівняння категорій окремими прямокутними стовпчиками або смугами, довжина яких показує кількість, відсоток чи інше значення.

Невеликий набір чисел, що стисло описує дані, зазвичай кількість спостережень, середнє, стандартне відхилення, медіану, мінімум і максимум.

Повторити дослідження, зазвичай із новими даними, щоб перевірити, чи отримаються початкові результати знову.

Замінювати число близьким простішим значенням із меншою кількістю цифр; наприклад, 3,4762 після округлення до двох десяткових знаків дорівнює 3,48.