Введіть щонайменше 2 символи для пошуку в усіх галузях.
Що означає multicollinearity?
Значення й приклади · Статистика
multicollinearity: мультиколінеарність
Ситуація в регресії, коли два або більше предикторів сильно корелюють між собою, через що важко оцінити їхні окремі впливи.
Де і як уживається
Збільшує стандартні похибки, робить коефіцієнти нестійкими й може змінювати їх знак, хоча загальні прогнози моделі можуть залишатися добрими. Зазвичай перевіряють через variance inflation factor, VIF; значення понад приблизно 5 або 10 часто вважають сигналом проблеми.
Приклади речень
Height and weight are so closely related that including both caused multicollinearity.
Зріст і вага настільки тісно пов'язані, що включення обох спричинило мультиколінеарність.
Сильний зв'язок предикторів заважає розділити їх внески.
Check for multicollinearity before you interpret individual coefficients.
Перш ніж тлумачити окремі коефіцієнти, перевірте мультиколінеарність.
Діагностика важлива для стійкості оцінок окремих впливів.
Поширені словосполучення
- check for multicollinearity
- variance inflation factor
- severe multicollinearity
- high VIF values
Пов’язані терміни
Інші терміни: Регресія та кореляція
- regression · регресія
- correlation coefficient · коефіцієнт кореляції
- linear regression · лінійна регресія
- R-squared · R-квадрат
- residual · залишок
- least squares · метод найменших квадратів
- causation · причинність
- logistic regression · логістична регресія
- control for · враховувати вплив
- goodness of fit · якість відповідності моделі
Закріплюйте лексику читанням
Тексти відповідного рівня допомагають запам’ятовувати нові слова. Оберіть безкоштовні книжки англійською:
