¿Qué significa multicollinearity?
Significado en Estadística, traducción al español y ejemplos
multicollinearity: multicolinealidad, colinealidad múltiple
Situación de una regresión en la que dos o más predictores están muy correlacionados entre sí, lo que dificulta estimar sus efectos por separado.
Cómo se usa
Aumenta los errores estándar y puede volver inestables los coeficientes o incluso invertir sus signos, aunque las predicciones generales del modelo aún sean adecuadas. Suele revisarse con el factor de inflación de la varianza (VIF); valores superiores a aproximadamente 5 o 10 suelen tomarse como señal de alerta.
Frases de ejemplo
Height and weight are so closely related that including both caused multicollinearity.
La estatura y el peso están tan relacionados que incluir ambos produjo multicolinealidad.
La fuerte relación entre los predictores dificulta separar sus contribuciones.
Check for multicollinearity before you interpret individual coefficients.
Comprueba si hay multicolinealidad antes de interpretar los coeficientes individuales.
La revisión es pertinente antes de atribuir un efecto independiente a cada predictor.
Combinaciones frecuentes
- check for multicollinearity
- variance inflation factor
- severe multicollinearity
- high VIF values
Términos relacionados
Más términos: Regresión y correlación
- regression · regresión
- correlation coefficient · coeficiente de correlación
- linear regression · regresión lineal
- R-squared · R cuadrado
- residual · residuo
- least squares · mínimos cuadrados
- causation · causalidad
- logistic regression · regresión logística
- control for · controlar por
- goodness of fit · bondad de ajuste
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