¿Qué significa least squares?
Significado en Estadística, traducción al español y ejemplos
least squares: mínimos cuadrados
Método de ajuste de una recta o modelo que elige los parámetros para minimizar la suma de los residuos al cuadrado.
Cómo se usa
Es la forma habitual de estimar una regresión lineal y suele llamarse mínimos cuadrados ordinarios (MCO; OLS en inglés). También se habla de regresión MCO o de estimar el modelo por MCO. Hay variantes ponderadas y generalizadas.
Frases de ejemplo
The coefficients were estimated by ordinary least squares.
Los coeficientes se estimaron mediante mínimos cuadrados ordinarios.
La frase identifica el procedimiento de ajuste empleado para obtener los coeficientes.
Least squares is very sensitive to outliers, so we also tried a robust method.
Mínimos cuadrados es muy sensible a los valores atípicos, así que también probamos un método robusto.
La comparación responde a la influencia que los valores extremos pueden ejercer sobre el ajuste.
Combinaciones frecuentes
- ordinary least squares
- least squares estimate
- least squares line
- weighted least squares
- estimate by OLS
Términos relacionados
Más términos: Regresión y correlación
- correlation · correlación
- correlation coefficient · coeficiente de correlación
- R-squared · R cuadrado
- causation · causalidad
- multiple regression · regresión múltiple
- logistic regression · regresión logística
- multicollinearity · multicolinealidad
- control for · controlar por
- goodness of fit · bondad de ajuste
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