Введите хотя бы 2 символа для поиска по всем отраслям.
Что значит multicollinearity?
Значение и примеры · Статистика
multicollinearity: мультиколлинеарность, многоколлинеарность
Ситуация в регрессии, когда два или более предиктора сильно коррелируют друг с другом, из-за чего их отдельные эффекты трудно оценить.
Где и как употребляется
Мультиколлинеарность увеличивает стандартные ошибки и может сделать коэффициенты нестабильными или даже изменить их знак, хотя общие прогнозы модели при этом могут оставаться хорошими. Её обычно проверяют с помощью фактора инфляции дисперсии (VIF); значения выше примерно 5 или 10 часто считают предупреждающим сигналом.
Примеры предложений
Height and weight are so closely related that including both caused multicollinearity.
Рост и вес тесно связаны, поэтому включение обоих показателей вызвало мультиколлинеарность.
Сильная корреляция между предикторами затруднила оценку их независимых вкладов.
Check for multicollinearity before you interpret individual coefficients.
Проверьте мультиколлинеарность, прежде чем интерпретировать отдельные коэффициенты.
Нужно убедиться, что взаимосвязь предикторов не делает оценки отдельных эффектов ненадёжными.
Распространённые словосочетания
- check for multicollinearity
- variance inflation factor
- severe multicollinearity
- high VIF values
Связанные термины
Другие термины: Регрессия и корреляция
- regression · регрессия
- correlation coefficient · коэффициент корреляции
- linear regression · линейная регрессия
- R-squared · R-квадрат
- residual · остаток
- least squares · метод наименьших квадратов
- causation · причинно-следственная связь
- logistic regression · логистическая регрессия
- control for · контролировать
- goodness of fit · согласие модели с данными
Закрепляйте лексику чтением
Тексты подходящего уровня помогают запоминать новые слова. Выберите бесплатные книги на английском:
