Что значит linear regression?

Где и как употребляется

Простая линейная регрессия включает один предиктор, множественная — несколько. Обычно параметры оценивают методом наименьших квадратов (OLS). Основные предпосылки: линейность, независимость ошибок, постоянная дисперсия остатков и их приблизительная нормальность.

Примеры предложений

1. A simple linear regression was used to predict salary from years of experience.

   Для прогнозирования зарплаты по стажу использовали простую линейную регрессию.

   В модель включён один предиктор — число лет опыта.

2. Check the residual plots before you trust a linear regression.

   Прежде чем доверять линейной регрессии, проверьте графики остатков.

   Диагностика остатков позволяет оценить, правдоподобны ли предпосылки модели.

Распространённые словосочетания

• simple linear regression
• fit a linear regression
• linear regression model
• ordinary least squares