Training-serving skew ne demek?
Yazılımda anlamı, Türkçe karşılığı ve örnek cümleler
Training-serving skew, yazılımda eğitim-sunum uyumsuzluğu anlamına gelir.
Model eğitiminde kullanılan veri veya özellik işleme ile canlı tahminlerde kullanılan veri veya işleme arasındaki uyumsuzluk.
English: A mismatch between the data or feature processing used in model training and the data or processing used for live predictions.
Nerede ve nasıl kullanılır?
Model yayına alma incelemelerinde kullanılır. Ortak kod yardımcıdır; zamanlama, eksik değerler ve veri kaynakları da karşılaştırılmalıdır.
Örnek cümleler
We found training-serving skew because the live service filled missing ages with zero.
Canlı hizmet eksik yaşları sıfırla doldurduğu için eğitim-sunum uyumsuzluğu bulduk.
Canlı özellik hazırlama, eğitim örneklerini hazırlamak için kullanılan kuraldan farklıydı.
We compared stored training features with online values to investigate training-serving skew.
Eğitim-sunum uyumsuzluğunu araştırmak için saklanan eğitim özelliklerini çevrimiçi değerlerle karşılaştırdık.
İki yolu karşılaştırmak, iyi çevrimdışı değerlendirme puanlarının gizlediği farkları ortaya çıkarabilir.
Sık kullanılan kalıplar
- detect training-serving skew
- reduce training-serving skew
İlgili terimler
Aynı konudan: Makine Öğrenmesi ve Veri İşleme
- artificial intelligence · yapay zeka
- machine learning · makine öğrenmesi
- model · model
- dataset · veri kümesi
- training data · eğitim verisi
- label · etiket
- train · eğitmek
- supervised learning · denetimli öğrenme
- neural network · sinir ağı
- deep learning · derin öğrenme
- loss function · kayıp fonksiyonu
- overfitting · aşırı öğrenme
Seviyene uygun okumayla pekiştir
Yeni kelimelerin kalıcı olmasının en hızlı yolu seviyene uygun metin okumaktır. Seviyene göre ücretsiz İngilizce kitaplar:
