ما معنى training-serving skew؟
المعنى في مجال تطوير البرمجيات مع أمثلة
training-serving skew: اختلاف المعالجة بين التدريب والتقديم
عدم تطابق البيانات أو معالجة السمات المستخدمة في تدريب النموذج مع تلك المستخدمة لتنبؤاته الحية.
طريقة الاستخدام
يُراجع عند نشر النماذج. قد تساعد الشيفرة المشتركة، لكن ينبغي أيضًا مقارنة التوقيت والقيم المفقودة ومصادر البيانات.
أمثلة
We found training-serving skew because the live service filled missing ages with zero.
وجدنا اختلافًا بين التدريب والتقديم لأن الخدمة الحية استبدلت الأعمار المفقودة بصفر.
اختلف تجهيز السمة في الخدمة عن القاعدة المستخدمة لإعداد أمثلة التدريب.
We compared stored training features with online values to investigate training-serving skew.
قارنّا سمات التدريب المحفوظة بالقيم المباشرة للتحقيق في اختلاف التدريب والتقديم.
تكشف مقارنة المسارين اختلافات قد تخفيها نتائج التقييم غير المتصل الجيدة.
تراكيب شائعة
- detect training-serving skew
- reduce training-serving skew
مصطلحات ذات صلة
مصطلحات أخرى: تعلّم الآلة ومعالجة البيانات
- artificial intelligence · الذكاء الاصطناعي
- machine learning · التعلم الآلي
- model · نموذج
- dataset · مجموعة بيانات
- training data · بيانات التدريب
- label · وسم
- train · يدرّب نموذجاً
- supervised learning · التعلم الخاضع للإشراف
- neural network · شبكة عصبية
- deep learning · التعلم العميق
- loss function · دالة الخسارة
- overfitting · فرط التكيّف
تدرّب على القراءة المتدرجة
تساعدك القراءة بالمستوى المناسب على تثبيت المفردات الجديدة. اختر كتبًا إنجليزية مجانية:
