Vocabulario de Desarrollo de software · Aprendizaje automático y procesamiento de datos

¿Qué significa training-serving skew?

Significado en Desarrollo de software, traducción al español y ejemplos

sustantivoTérmino avanzado

training-serving skew: desfase entre entrenamiento y servicio, desajuste entre entrenamiento e inferencia

Diferencia entre los datos o el procesamiento de características usados al entrenar un modelo y los usados para generar predicciones reales.

Cómo se usa

Se revisa al desplegar modelos. Compartir código ayuda, pero también hay que comparar tiempos, valores ausentes y fuentes de datos.

Frases de ejemplo

  1. We found training-serving skew because the live service filled missing ages with zero.

    Detectamos un desfase entre entrenamiento y servicio porque el servicio en producción reemplazaba por cero las edades ausentes.

    La preparación de características en producción difería de la regla aplicada a los ejemplos de entrenamiento.

  2. We compared stored training features with online values to investigate training-serving skew.

    Comparamos las características de entrenamiento guardadas con los valores en línea para investigar el desfase entre ambas rutas.

    La comparación de ambas rutas descubre diferencias que una buena evaluación fuera de línea puede ocultar.

Combinaciones frecuentes

  • detect training-serving skew
  • reduce training-serving skew

Más términos: Aprendizaje automático y procesamiento de datos

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