¿Qué significa training-serving skew?
Significado en Desarrollo de software, traducción al español y ejemplos
training-serving skew: desfase entre entrenamiento y servicio, desajuste entre entrenamiento e inferencia
Diferencia entre los datos o el procesamiento de características usados al entrenar un modelo y los usados para generar predicciones reales.
Cómo se usa
Se revisa al desplegar modelos. Compartir código ayuda, pero también hay que comparar tiempos, valores ausentes y fuentes de datos.
Frases de ejemplo
We found training-serving skew because the live service filled missing ages with zero.
Detectamos un desfase entre entrenamiento y servicio porque el servicio en producción reemplazaba por cero las edades ausentes.
La preparación de características en producción difería de la regla aplicada a los ejemplos de entrenamiento.
We compared stored training features with online values to investigate training-serving skew.
Comparamos las características de entrenamiento guardadas con los valores en línea para investigar el desfase entre ambas rutas.
La comparación de ambas rutas descubre diferencias que una buena evaluación fuera de línea puede ocultar.
Combinaciones frecuentes
- detect training-serving skew
- reduce training-serving skew
Términos relacionados
Más términos: Aprendizaje automático y procesamiento de datos
- artificial intelligence · inteligencia artificial
- machine learning · aprendizaje automático
- model · modelo
- dataset · conjunto de datos
- training data · datos de entrenamiento
- label · etiqueta
- train · entrenar
- supervised learning · aprendizaje supervisado
- neural network · red neuronal
- deep learning · aprendizaje profundo
- loss function · función de pérdida
- overfitting · sobreajuste
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