Vocabulario de Desarrollo de software · Aprendizaje automático y procesamiento de datos

¿Qué significa supervised learning?

Significado en Desarrollo de software, traducción al español y ejemplos

/ˈsuːpərvaɪzd ˈlɜːrnɪŋ/sustantivoTérmino básico

supervised learning: aprendizaje supervisado

Tipo de aprendizaje automático en el que el modelo aprende de ejemplos acompañados de respuestas correctas (etiquetas) y luego predice respuestas para ejemplos nuevos.

Cómo se usa

Se usa para describir tanto el tipo de problema como el método. Clasificación y regresión son las dos tareas supervisadas principales. En la práctica, conseguir suficientes datos etiquetados suele ser el mayor coste.

Frases de ejemplo

  1. Fraud detection is usually framed as a supervised learning problem, with past fraud cases as labels.

    La detección de fraude suele plantearse como un problema de aprendizaje supervisado, usando casos de fraude anteriores como etiquetas.

    Los ejemplos históricos etiquetados enseñan al modelo a reconocer nuevos casos.

  2. Without labeled data, we can't use supervised learning here.

    Sin datos etiquetados, no podemos aplicar aquí aprendizaje supervisado.

    El método requiere ejemplos que incluyan sus respuestas correctas.

Combinaciones frecuentes

  • supervised learning task
  • supervised learning problem
  • supervised model
  • self-supervised learning

Esta palabra en otras especialidades

Una misma palabra en inglés puede tener un significado diferente según la especialidad:

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