Введите хотя бы 2 символа для поиска по всем отраслям.
Что значит training-serving skew?
Значение и примеры · Разработка программного обеспечения
training-serving skew: расхождение обучения и обслуживания модели, training-serving skew
Несовпадение данных или обработки признаков, используемых при обучении модели, с данными или обработкой при её предсказаниях в рабочей среде.
Где и как употребляется
Обсуждается при развёртывании моделей. Общий код помогает, но нужно также сравнивать время данных, обработку пропусков и источники.
Примеры предложений
We found training-serving skew because the live service filled missing ages with zero.
Мы обнаружили расхождение: рабочий сервис заменял отсутствующий возраст нулём.
Предобработка в эксплуатации отличалась от той, что применялась при обучении.
We compared stored training features with online values to investigate training-serving skew.
Мы сравнили сохранённые обучающие признаки с онлайн-значениями, чтобы выяснить причину расхождения.
Сопоставление входов двух этапов помогает локализовать несовпадающую обработку.
Распространённые словосочетания
- detect training-serving skew
- reduce training-serving skew
Связанные термины
Другие термины: Машинное обучение и обработка данных
- artificial intelligence · искусственный интеллект
- machine learning · машинное обучение
- model · модель
- dataset · набор данных
- training data · обучающие данные
- label · метка
- train · обучать модель
- supervised learning · обучение с учителем
- neural network · нейронная сеть
- deep learning · глубокое обучение
- loss function · функция потерь
- overfitting · переобучение
Закрепляйте лексику чтением
Тексты подходящего уровня помогают запоминать новые слова. Выберите бесплатные книги на английском: