Введіть щонайменше 2 символи для пошуку в усіх галузях.
Що означає training-serving skew?
Значення й приклади · Розробка програмного забезпечення
training-serving skew: розбіжність між навчанням і прогнозуванням, training-serving skew
Невідповідність між даними чи обробкою ознак під час навчання моделі та даними чи обробкою під час реальних прогнозів.
Де і як уживається
Термін уживають під час перевірки розгортання моделей. Спільний код може допомогти, але також потрібно порівнювати часові мітки, пропущені значення та джерела даних.
Приклади речень
We found training-serving skew because the live service filled missing ages with zero.
Ми виявили розбіжність між навчанням і прогнозуванням, бо робоча служба замінювала пропущений вік нулем.
Підготовка ознак у робочій службі відрізнялася від правила, застосованого до навчальних прикладів.
We compared stored training features with online values to investigate training-serving skew.
Ми порівняли збережені навчальні ознаки з онлайн-значеннями, щоб дослідити розбіжність між навчанням і прогнозуванням.
Порівняння двох шляхів обробки може виявити різницю, яку не показали добрі результати офлайн-оцінювання.
Поширені словосполучення
- detect training-serving skew
- reduce training-serving skew
Пов’язані терміни
Інші терміни: Машинне навчання й обробка даних
- artificial intelligence · штучний інтелект
- machine learning · машинне навчання
- model · модель
- dataset · набір даних
- training data · тренувальні дані
- label · мітка
- train · навчати модель
- supervised learning · навчання з учителем
- neural network · нейронна мережа
- deep learning · глибинне навчання
- loss function · функція втрат
- overfitting · перенавчання
Закріплюйте лексику читанням
Тексти відповідного рівня допомагають запам’ятовувати нові слова. Оберіть безкоштовні книжки англійською:
