Що означає overfitting?

Де і як уживається

Типова ознака — тренувальні втрати зменшуються, а валідаційні зростають. Дієслово overfit: модель перенавчається або припасовується до тренувальної вибірки. Допомагають додаткові дані, регуляризація, dropout і рання зупинка.

Приклади речень

1. Validation loss started rising after epoch 8, a clear sign of overfitting.

   Після восьмої епохи валідаційні втрати почали зростати — явна ознака перенавчання.

   Погіршення на валідаційних прикладах попри подальше навчання сигналізує про втрату узагальнення.

2. With only 300 examples, overfitting is almost guaranteed.

   За наявності лише 300 прикладів перенавчання майже неминуче.

   Мала вибірка дає моделі змогу запам’ятати приклади замість вивчення загальних закономірностей.

Поширені словосполучення

• reduce overfitting
• prevent overfitting
• signs of overfitting
• overfit to the training data