ما معنى overfitting؟

طريقة الاستخدام

من علاماته انخفاض خسارة التدريب مع ارتفاع خسارة التحقق. الفعل overfit: يفرط النموذج في التكيّف مع مجموعة التدريب. وتقاومه الفرق بزيادة البيانات والتنظيم والإسقاط والإيقاف المبكر.

أمثلة

1. Validation loss started rising after epoch 8, a clear sign of overfitting.

   بدأت خسارة التحقق ترتفع بعد حقبة التدريب الثامنة، وهي علامة واضحة على فرط التكيّف.

   تحسن النموذج على أمثلة التدريب مع تراجع قدرته على التعميم إلى بيانات التحقق.

2. With only 300 examples, overfitting is almost guaranteed.

   مع 300 مثال فقط، يكاد فرط التكيّف يكون محتوماً.

   مجموعة التدريب الصغيرة تسهل على النموذج حفظ الأمثلة بدلاً من تعلم نمط عام.

تراكيب شائعة

• reduce overfitting
• prevent overfitting
• signs of overfitting
• overfit to the training data

مصطلحات ذات صلة

• underfittingقصور التعلّم
• regularizationالتنظيم
• validation setمجموعة التحقق
• training dataبيانات التدريب

معنى الكلمة في مجالات أخرى

قد يختلف معنى الكلمة الإنجليزية نفسها من مجال إلى آخر:

• overfitting · علوم البيانات والتحليلات
• overfitting · الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة

مصطلحات أخرى: تعلّم الآلة ومعالجة البيانات

• artificial intelligence · الذكاء الاصطناعي
• machine learning · التعلم الآلي
• model · نموذج
• dataset · مجموعة بيانات
• label · وسم
• train · يدرّب نموذجاً
• supervised learning · التعلم الخاضع للإشراف
• neural network · شبكة عصبية
• deep learning · التعلم العميق
• loss function · دالة الخسارة
• test set · مجموعة الاختبار
• accuracy · الدقة الإجمالية