علوم البيانات والتحليلات · مصطلحات · النمذجة وتعلّم الآلة

ما معنى overfitting؟

المعنى في مجال علوم البيانات والتحليلات مع أمثلة

/ˌoʊvərˈfɪtɪŋ/اسممصطلح شائع

overfitting: فرط التكيّف

مشكلة يتعلم فيها النموذج بيانات التدريب بتفاصيل مفرطة، بما فيها الضوضاء، فيؤدي جيدًا عليها لكنه يضعف أمام بيانات جديدة.

طريقة الاستخدام

يُكتشف فرط التكيّف ويُحد منه بنماذج أبسط أو بيانات أكثر أو تنظيم أو تحقق متقاطع. والفعل overfit؛ أما المشكلة المقابلة فهي نقص التكيّف.

أمثلة

  1. Training accuracy is 99% but test accuracy is 70%; that's classic overfitting.

    دقة التدريب 99% ودقة الاختبار 70%؛ وهذا مثال كلاسيكي على فرط التكيّف.

    الفجوة الكبيرة بين نتيجة التدريب والاختبار تدل على أن النموذج حفظ بيانات التدريب ولم يعمم جيدًا.

  2. With only 200 rows and 50 features, overfitting is a real risk.

    مع 200 صف فقط و50 سمة، يشكل فرط التكيّف خطرًا حقيقيًا.

    كثرة السمات مقارنة بقلة الأمثلة تزيد خطر تعلم تفاصيل عارضة بدل الأنماط العامة.

تراكيب شائعة

  • avoid overfitting
  • reduce overfitting
  • sign of overfitting
  • prone to overfitting

معنى الكلمة في مجالات أخرى

قد يختلف معنى الكلمة الإنجليزية نفسها من مجال إلى آخر:

مصطلحات أخرى: النمذجة وتعلّم الآلة

تدرّب على القراءة المتدرجة

تساعدك القراءة بالمستوى المناسب على تثبيت المفردات الجديدة. اختر كتبًا إنجليزية مجانية: