¿Qué significa overfitting?
Significado en Ciencia de datos y analítica, traducción al español y ejemplos
overfitting: sobreajuste
Problema en que el modelo aprende demasiado los datos de entrenamiento, incluido su ruido, y luego funciona mal con datos nuevos.
Cómo se usa
Se detecta y reduce con modelos más sencillos, más datos, regularización o validación cruzada. El verbo inglés es overfit; el problema opuesto es underfitting.
Frases de ejemplo
Training accuracy is 99% but test accuracy is 70%; that's classic overfitting.
La precisión de entrenamiento es del 99 %, pero la de prueba es del 70 %: es sobreajuste clásico.
La gran brecha entre entrenamiento y prueba revela mala generalización.
With only 200 rows and 50 features, overfitting is a real risk.
Con solo 200 filas y 50 características, el sobreajuste es un riesgo real.
Hay muchas variables en relación con las observaciones, lo que favorece el ajuste al ruido.
Combinaciones frecuentes
- avoid overfitting
- reduce overfitting
- sign of overfitting
- prone to overfitting
Términos relacionados
Esta palabra en otras especialidades
Una misma palabra en inglés puede tener un significado diferente según la especialidad:
Más términos: Modelado y aprendizaje automático
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