Vocabulario de Ciencia de datos y analítica · Modelado y aprendizaje automático

¿Qué significa recall?

Significado en Ciencia de datos y analítica, traducción al español y ejemplos

sustantivoTérmino frecuente

recall: exhaustividad, sensibilidad

Proporción de los casos que realmente son positivos que el modelo consigue identificar; una exhaustividad alta significa que se escapan pocos.

Cómo se usa

También se llama sensibilidad o tasa de verdaderos positivos. Es prioritaria cuando omitir un caso resulta costoso, como en fraude. Suele intercambiarse con precisión y el F1 combina ambas.

Frases de ejemplo

  1. The model's recall is only 60%, so it misses four in ten fraud cases.

    La exhaustividad del modelo es solo del 60 %, así que se le escapan cuatro de cada diez fraudes.

    La proporción cuantifica los fraudes reales que el modelo no detecta.

  2. For this use case we care more about recall than precision.

    En este caso nos importa más la exhaustividad que la precisión.

    La prioridad es hallar más casos aunque disminuya la proporción de alertas correctas.

Combinaciones frecuentes

  • high recall
  • precision and recall
  • improve recall
  • recall score

Esta palabra en otras especialidades

Una misma palabra en inglés puede tener un significado diferente según la especialidad:

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