¿Qué significa cross-validation?
Significado en Ciencia de datos y analítica, traducción al español y ejemplos
cross-validation: validación cruzada
Método para evaluar un modelo dividiendo datos en partes: se entrena con todas menos una, se prueba con la restante y se repite hasta usar cada parte como prueba.
Cómo se usa
La forma común es validación cruzada k-fold, por ejemplo con cinco o diez particiones. Ofrece una estimación más fiable y permite comparar modelos. Se abrevia CV.
Frases de ejemplo
We used 5-fold cross-validation, and the scores were stable across folds.
Usamos validación cruzada de cinco particiones y las puntuaciones fueron estables entre ellas.
La estabilidad entre particiones sugiere resultados poco dependientes de una sola división.
With time series you can't use ordinary cross-validation, because the model would be trained on the future.
Con series temporales no se puede usar validación cruzada corriente porque el modelo aprendería del futuro.
El orden cronológico exige evitar que datos futuros entren en el entrenamiento.
Combinaciones frecuentes
- k-fold cross-validation
- cross-validation score
- run cross-validation
- time-series cross-validation
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