Vocabulario de Inteligencia artificial y aprendizaje automático · Evaluación y métricas

¿Qué significa cross-validation?

Significado en Inteligencia artificial y aprendizaje automático, traducción al español y ejemplos

/ˌkrɔːs vælɪˈdeɪʃən/sustantivoTérmino frecuente

cross-validation: validación cruzada

Método de evaluación que divide los datos en varias partes, entrena con todas menos una y prueba con la restante, repitiendo hasta usar cada parte.

Cómo se usa

La variante habitual es k-fold, por ejemplo con cinco particiones. Da una estimación más fiable en conjuntos pequeños, pero exige repetir el entrenamiento k veces.

Frases de ejemplo

  1. With only 800 patients, we used 10-fold cross-validation instead of a fixed test set.

    Con solo 800 pacientes, usamos validación cruzada de diez particiones en vez de un conjunto de prueba fijo.

    Aprovecha los pocos datos en varias rondas de evaluación.

  2. The scores vary a lot across the cross-validation folds.

    Las puntuaciones varían mucho entre las particiones de validación cruzada.

    La variación entre pliegues indica que el rendimiento depende de la división.

Combinaciones frecuentes

  • k-fold cross-validation
  • 5-fold cross-validation
  • cross-validation score
  • cross-validation folds

Esta palabra en otras especialidades

Una misma palabra en inglés puede tener un significado diferente según la especialidad:

Más términos: Evaluación y métricas

Practica con lecturas adaptadas a tu nivel

Leer textos de tu nivel te ayuda a recordar las palabras nuevas. Elige libros gratuitos en inglés: