¿Qué significa regularization?
Significado en Inteligencia artificial y aprendizaje automático, traducción al español y ejemplos
regularization: regularización
Técnica que limita la complejidad del modelo durante el entrenamiento para reducir el sobreajuste y mejorar el rendimiento con datos nuevos.
Cómo se usa
Incluye regularización L1 y L2 (decaimiento de pesos), dropout y parada temprana. Se añade o ajusta según haya sobreajuste o subajuste. El verbo inglés es regularize; en inglés británico se escribe regularisation.
Frases de ejemplo
Stronger regularization closed most of the gap between training and validation accuracy.
Una regularización más fuerte redujo casi toda la diferencia entre precisión de entrenamiento y validación.
La penalización ayuda a cerrar la brecha asociada al sobreajuste.
We use dropout and weight decay for regularization.
Usamos dropout y decaimiento de pesos como regularización.
Se combinan dos técnicas para limitar el ajuste excesivo.
Combinaciones frecuentes
- L2 regularization
- add regularization
- regularization strength
- weight decay
Términos relacionados
Esta palabra en otras especialidades
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Más términos: Entrenamiento de modelos
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