¿Qué significa overfitting?
Significado en Inteligencia artificial y aprendizaje automático, traducción al español y ejemplos
overfitting: sobreajuste
Problema en el que un modelo aprende demasiado bien los datos de entrenamiento, incluidos el ruido y las particularidades accidentales, y por eso funciona peor con datos nuevos.
Cómo se usa
Una señal clásica es que la pérdida de entrenamiento baje mientras sube la de validación. El verbo inglés es overfit: un modelo overfits o overfits to the training set. Se combate con más datos, regularización, dropout y parada temprana.
Frases de ejemplo
Validation loss started rising after epoch 8, a clear sign of overfitting.
La pérdida de validación empezó a subir después de la época 8, una señal clara de sobreajuste.
El empeoramiento en datos de validación indica que el modelo dejó de generalizar bien.
With only 300 examples, overfitting is almost guaranteed.
Con solo 300 ejemplos, el sobreajuste es casi seguro.
Una muestra tan pequeña facilita que el modelo memorice casos en vez de aprender patrones generales.
Combinaciones frecuentes
- reduce overfitting
- prevent overfitting
- signs of overfitting
- overfit to the training data
Términos relacionados
Esta palabra en otras especialidades
Una misma palabra en inglés puede tener un significado diferente según la especialidad:
Más términos: Entrenamiento de modelos
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