Overfitting ne demek?
Yapay zekada anlamı, Türkçe karşılığı ve örnek cümleler
Overfitting, yapay zekada aşırı öğrenme, aşırı uyum, ezberleme anlamına gelir.
Modelin eğitim verisini gürültüsü ve tesadüfi ayrıntılarıyla birlikte fazla yakından öğrenmesi; bu yüzden eğitim verisinde iyi, yeni veride ise kötü sonuç vermesi.
English: A problem in which a model learns its training data too closely, including noise and accidents, so it scores well on that data but poorly on new data.
Nerede ve nasıl kullanılır?
Klasik belirtisi, eğitim kaybı düşerken doğrulama kaybının yükselmesidir. Fiili 'overfit'tir: a model overfits ya da overfits to the training set. Mühendisler buna karşı daha fazla veri, düzenlileştirme (regularization), dropout ve erken durdurma (early stopping) kullanır. Konuşmada 'model ezberledi' ifadesi de çok duyulur.
Örnek cümleler
Validation loss started rising after epoch 8, a clear sign of overfitting.
Doğrulama kaybı 8. epoch'tan sonra yükselmeye başladı; bu açık bir aşırı öğrenme belirtisi.
With only 300 examples, overfitting is almost guaranteed.
Yalnızca 300 örnekle aşırı öğrenme neredeyse kaçınılmaz.
Sık kullanılan kalıplar
- reduce overfitting
- prevent overfitting
- signs of overfitting
- overfit to the training data
İlgili terimler
Bu kelime başka alanlarda
Aynı İngilizce kelime başka bir alanda farklı bir anlama gelebilir:
Aynı konudan: Model Eğitimi
Seviyene uygun okumayla pekiştir
Yeni kelimelerin kalıcı olmasının en hızlı yolu seviyene uygun metin okumaktır. Seviyene göre ücretsiz İngilizce kitaplar: