Overfitting ne demek?
Veri biliminde anlamı, Türkçe karşılığı ve örnek cümleler
Overfitting, veri biliminde aşırı öğrenme, aşırı uyum, overfitting anlamına gelir.
Bir modelin eğitim verisini, içindeki gürültü de dahil olmak üzere fazla yakından öğrenmesi; bu yüzden o veride iyi, yeni verilerde ise kötü performans göstermesi sorunu.
English: A problem in which a model learns the training data too closely, including its noise, so it performs well on that data but poorly on new data.
Nerede ve nasıl kullanılır?
Overfitting tespit edilir, önlenir ya da azaltılır; örneğin daha basit modeller, daha fazla veri, düzenlileştirme (regularization) veya çapraz doğrulama ile. Fiil hali 'overfit'tir: 'the model overfits'. Tersi olan soruna 'underfitting' denir. Türkçede 'aşırı öğrenme' ya da 'aşırı uyum' denir; ekipler genellikle 'overfitting' der.
Örnek cümleler
Training accuracy is 99% but test accuracy is 70%; that's classic overfitting.
Eğitim doğruluğu %99 ama test doğruluğu %70; bu tipik bir overfitting örneği.
With only 200 rows and 50 features, overfitting is a real risk.
Sadece 200 satır ve 50 feature varken overfitting ciddi bir risk.
Sık kullanılan kalıplar
- avoid overfitting
- reduce overfitting
- sign of overfitting
- prone to overfitting
İlgili terimler
Bu kelime başka alanlarda
Aynı İngilizce kelime başka bir alanda farklı bir anlama gelebilir:
Aynı konudan: Modelleme ve Makine Öğrenmesi
Seviyene uygun okumayla pekiştir
Yeni kelimelerin kalıcı olmasının en hızlı yolu seviyene uygun metin okumaktır. Seviyene göre ücretsiz İngilizce kitaplar: