Английская лексика: Анализ данных · Моделирование и машинное обучение

Что значит overfitting?

Значение и примеры · Анализ данных

/ˌoʊvərˈfɪtɪŋ/существительноеРаспространённый термин

overfitting: переобучение

Проблема, при которой модель слишком точно запоминает обучающие данные, включая шум, и хуже работает на новых примерах.

Где и как употребляется

Переобучение уменьшают упрощением модели, дополнительными данными, регуляризацией или кросс-валидацией; противоположная проблема — недообучение.

Примеры предложений

  1. Training accuracy is 99% but test accuracy is 70%; that's classic overfitting.

    Точность на обучении — 99%, а на тесте — 70%: классическое переобучение.

    Разрыв между обучающей и тестовой оценкой указывает на плохое обобщение.

  2. With only 200 rows and 50 features, overfitting is a real risk.

    При 200 строках и 50 признаках риск переобучения реален.

    Мало наблюдений на большое число признаков повышает вероятность запоминания шума.

Распространённые словосочетания

  • avoid overfitting
  • reduce overfitting
  • sign of overfitting
  • prone to overfitting

Это слово в других отраслях

Одно и то же английское слово может иметь другое значение в другой отрасли:

Другие термины: Моделирование и машинное обучение

Закрепляйте лексику чтением

Тексты подходящего уровня помогают запоминать новые слова. Выберите бесплатные книги на английском: