Введите хотя бы 2 символа для поиска по всем отраслям.
Что значит overfitting?
Значение и примеры · Разработка программного обеспечения
overfitting: переобучение
Ситуация, когда модель слишком точно запоминает обучающие данные, включая шум и случайные особенности, и хуже работает на новых примерах.
Где и как употребляется
Переобучение выявляют сравнением результатов на обучающей и проверочной выборках. Его уменьшают регуляризацией, дополнительными данными или остановкой обучения раньше.
Примеры предложений
Validation loss started rising after epoch 8, a clear sign of overfitting.
После восьмой эпохи ошибка на проверочной выборке начала расти — это явный признак переобучения.
Ухудшение проверки при продолжающемся обучении показывает потерю обобщающей способности.
With only 300 examples, overfitting is almost guaranteed.
При всего 300 примерах переобучение почти неизбежно.
Малый объем выборки повышает риск запомнить отдельные примеры вместо закономерностей.
Распространённые словосочетания
- reduce overfitting
- prevent overfitting
- signs of overfitting
- overfit to the training data
Связанные термины
Это слово в других отраслях
Одно и то же английское слово может иметь другое значение в другой отрасли:
Другие термины: Машинное обучение и обработка данных
- artificial intelligence · искусственный интеллект
- machine learning · машинное обучение
- model · модель
- dataset · набор данных
- label · метка
- train · обучать модель
- supervised learning · обучение с учителем
- neural network · нейронная сеть
- deep learning · глубокое обучение
- loss function · функция потерь
- test set · тестовая выборка
- accuracy · точность классификации
Закрепляйте лексику чтением
Тексты подходящего уровня помогают запоминать новые слова. Выберите бесплатные книги на английском: