Введите хотя бы 2 символа для поиска по всем отраслям.
Что значит regularization?
Значение и примеры · Разработка программного обеспечения
regularization: регуляризация
Метод, ограничивающий чрезмерную сложность модели во время обучения, чтобы снизить переобучение и улучшить работу на новых данных.
Где и как употребляется
Распространены L1- и L2-регуляризация (затухание весов), dropout и ранняя остановка. Регуляризацию усиливают или ослабляют в зависимости от переобучения либо недообучения. Глагол — regularize; британское написание — regularisation.
Примеры предложений
Stronger regularization closed most of the gap between training and validation accuracy.
Более сильная регуляризация сократила большую часть разрыва между точностью на обучении и проверке.
Ограничение сложности уменьшило разницу между результатами на двух выборках.
We use dropout and weight decay for regularization.
Для регуляризации мы используем dropout и затухание весов.
Перечислены два приема, сдерживающих чрезмерную подстройку модели.
Распространённые словосочетания
- L2 regularization
- add regularization
- regularization strength
- weight decay
Связанные термины
Это слово в других отраслях
Одно и то же английское слово может иметь другое значение в другой отрасли:
Другие термины: Машинное обучение и обработка данных
- artificial intelligence · искусственный интеллект
- machine learning · машинное обучение
- model · модель
- dataset · набор данных
- training data · обучающие данные
- label · метка
- train · обучать модель
- supervised learning · обучение с учителем
- neural network · нейронная сеть
- deep learning · глубокое обучение
- loss function · функция потерь
- test set · тестовая выборка
Закрепляйте лексику чтением
Тексты подходящего уровня помогают запоминать новые слова. Выберите бесплатные книги на английском: