Regularization ne demek?
Yazılımda anlamı, Türkçe karşılığı ve örnek cümleler
Regularization, yazılımda düzenlileştirme, regülarizasyon anlamına gelir.
Eğitim sırasında modelin gereğinden fazla karmaşıklaşmasını engelleyerek aşırı öğrenmeyi azaltan ve modelin yeni verilerde daha iyi çalışmasına yardımcı olan her türlü teknik.
English: Any technique that stops a model from becoming too complex during training, in order to reduce overfitting and help it work better on new data.
Nerede ve nasıl kullanılır?
Yaygın biçimleri L1 ve L2 düzenlileştirme (weight decay), dropout ve erken durdurmadır (early stopping). Mühendisler, modelin aşırı mı yoksa yetersiz mi öğrendiğine göre düzenlileştirmeyi ekler, artırır ya da azaltır. Fiili 'regularize'dır; İngiliz yazımı 'regularisation'dır.
Örnek cümleler
Stronger regularization closed most of the gap between training and validation accuracy.
Daha güçlü düzenlileştirme, eğitim ve doğrulama doğruluğu arasındaki farkın çoğunu kapattı.
We use dropout and weight decay for regularization.
Düzenlileştirme için dropout ve weight decay kullanıyoruz.
Sık kullanılan kalıplar
- L2 regularization
- add regularization
- regularization strength
- weight decay
İlgili terimler
Bu kelime başka alanlarda
Aynı İngilizce kelime başka bir alanda farklı bir anlama gelebilir:
Aynı konudan: Makine Öğrenmesi ve Veri İşleme
- artificial intelligence · yapay zeka
- machine learning · makine öğrenmesi
- model · model
- dataset · veri kümesi
- training data · eğitim verisi
- label · etiket
- train · eğitmek
- supervised learning · denetimli öğrenme
- neural network · sinir ağı
- deep learning · derin öğrenme
- loss function · kayıp fonksiyonu
- test set · test kümesi
Seviyene uygun okumayla pekiştir
Yeni kelimelerin kalıcı olmasının en hızlı yolu seviyene uygun metin okumaktır. Seviyene göre ücretsiz İngilizce kitaplar: