Введіть щонайменше 2 символи для пошуку в усіх галузях.
Що означає regularization?
Значення й приклади · Розробка програмного забезпечення
regularization: регуляризація
Будь-який прийом, що обмежує надмірну складність моделі під час навчання, зменшує перенавчання й допомагає краще працювати на нових даних.
Де і як уживається
Поширені види — L1 і L2 регуляризація (weight decay), dropout та рання зупинка. Регуляризацію додають, посилюють або послаблюють залежно від перенавчання чи недонавчання моделі. Дієслово — regularize; британський варіант написання іменника — regularisation.
Приклади речень
Stronger regularization closed most of the gap between training and validation accuracy.
Сильніша регуляризація скоротила більшу частину розриву між точністю на навчанні та валідації.
Обмеження складності допомогло зменшити різницю між показниками на двох наборах.
We use dropout and weight decay for regularization.
Для регуляризації ми використовуємо dropout і weight decay.
Приклад називає два методи, що стримують надмірне пристосування моделі.
Поширені словосполучення
- L2 regularization
- add regularization
- regularization strength
- weight decay
Пов’язані терміни
Це слово в інших галузях
Те саме англійське слово може мати інше значення в іншій галузі:
Інші терміни: Машинне навчання й обробка даних
- artificial intelligence · штучний інтелект
- machine learning · машинне навчання
- model · модель
- dataset · набір даних
- training data · тренувальні дані
- label · мітка
- train · навчати модель
- supervised learning · навчання з учителем
- neural network · нейронна мережа
- deep learning · глибинне навчання
- loss function · функція втрат
- test set · тестова вибірка
Закріплюйте лексику читанням
Тексти відповідного рівня допомагають запам’ятовувати нові слова. Оберіть безкоштовні книжки англійською:
