Введіть щонайменше 2 символи для пошуку в усіх галузях.
Що означає overfitting?
Значення й приклади · Наука про дані та аналітика
overfitting: перенавчання, надмірне пристосування до навчальних даних
Проблема, коли модель надто точно запам’ятовує навчальні дані, включно з шумом, тому добре працює на них, але погано — на нових.
Де і як уживається
Перенавчання виявляють, уникають або зменшують простішими моделями, більшими даними, регуляризацією чи крос-валідацією. Дієслово overfit: the model overfits. Протилежна проблема — недонавчання (underfitting).
Приклади речень
Training accuracy is 99% but test accuracy is 70%; that's classic overfitting.
Точність на навчанні 99%, а на тесті 70% — це класичне перенавчання.
Великий розрив між навчальною й тестовою якістю вказує на слабке узагальнення.
With only 200 rows and 50 features, overfitting is a real risk.
За 200 рядків і 50 ознак перенавчання є серйозним ризиком.
Мало прикладів відносно кількості ознак полегшує запам’ятовування шуму.
Поширені словосполучення
- avoid overfitting
- reduce overfitting
- sign of overfitting
- prone to overfitting
Пов’язані терміни
Це слово в інших галузях
Те саме англійське слово може мати інше значення в іншій галузі:
Інші терміни: Моделювання й машинне навчання
Закріплюйте лексику читанням
Тексти відповідного рівня допомагають запам’ятовувати нові слова. Оберіть безкоштовні книжки англійською: