Введіть щонайменше 2 символи для пошуку в усіх галузях.
Що означає overfitting?
Значення й приклади · Штучний інтелект
overfitting: перенавчання, надмірне припасування
Проблема, за якої модель надто точно запам’ятовує тренувальні дані, зокрема шум і випадковості, тому добре працює на них, але погано — на нових.
Де і як уживається
Типова ознака — тренувальні втрати зменшуються, а валідаційні зростають. Дієслово overfit: модель перенавчається або припасовується до тренувальної вибірки. Допомагають додаткові дані, регуляризація, dropout і рання зупинка.
Приклади речень
Validation loss started rising after epoch 8, a clear sign of overfitting.
Після восьмої епохи валідаційні втрати почали зростати — явна ознака перенавчання.
Погіршення на валідаційних прикладах попри подальше навчання сигналізує про втрату узагальнення.
With only 300 examples, overfitting is almost guaranteed.
За наявності лише 300 прикладів перенавчання майже неминуче.
Мала вибірка дає моделі змогу запам’ятати приклади замість вивчення загальних закономірностей.
Поширені словосполучення
- reduce overfitting
- prevent overfitting
- signs of overfitting
- overfit to the training data
Пов’язані терміни
Це слово в інших галузях
Те саме англійське слово може мати інше значення в іншій галузі:
Інші терміни: Навчання моделей
Закріплюйте лексику читанням
Тексти відповідного рівня допомагають запам’ятовувати нові слова. Оберіть безкоштовні книжки англійською: