Underfitting ne demek?
Yapay zekada anlamı, Türkçe karşılığı ve örnek cümleler
Underfitting, yapay zekada yetersiz öğrenme, eksik uyum anlamına gelir.
Modelin çok basit olması ya da yeterince eğitilmemesi nedeniyle verideki örüntüleri yakalayamaması; bu yüzden eğitim verisinde bile kötü sonuç vermesi.
English: A problem in which a model is too simple or trained too little to capture the patterns in the data, so it performs poorly even on the training data.
Nerede ve nasıl kullanılır?
Aşırı öğrenmenin (overfitting) tersidir. Olağan belirtisi, eğitim kaybının ve doğrulama kaybının birlikte yüksek kalmasıdır. Tipik çözümler daha büyük bir model, daha iyi öznitelikler, daha uzun eğitim ya da daha az düzenlileştirmedir. Fiili 'underfit'tir.
Örnek cümleler
Both losses are still high, so this looks like underfitting, not overfitting.
İki kayıp değeri de yüksek kalıyor; bu aşırı öğrenme değil, yetersiz öğrenme gibi görünüyor.
A linear model leads to underfitting on data this complex.
Bu kadar karmaşık bir veride doğrusal model yetersiz öğrenmeye yol açar.
Sık kullanılan kalıplar
- signs of underfitting
- fix underfitting
- underfit the data
İlgili terimler
Bu kelime başka alanlarda
Aynı İngilizce kelime başka bir alanda farklı bir anlama gelebilir:
Aynı konudan: Model Eğitimi
Seviyene uygun okumayla pekiştir
Yeni kelimelerin kalıcı olmasının en hızlı yolu seviyene uygun metin okumaktır. Seviyene göre ücretsiz İngilizce kitaplar: