Английская лексика: Искусственный интеллект · Обучение модели

Что значит underfitting?

Значение и примеры · Искусственный интеллект

/ˌʌndərˈfɪtɪŋ/существительноеРаспространённый термин

underfitting: недообучение, недостаточное обучение модели

Проблема, при которой модель слишком проста или обучалась слишком мало, чтобы уловить закономерности, и потому плохо работает даже на обучающих данных.

Где и как употребляется

Противоположность переобучению. Типичный признак — одновременно высокие ошибки на обучающей и проверочной выборках. Решения включают более крупную модель, лучшие признаки, более долгое обучение или меньшую регуляризацию.

Примеры предложений

  1. Both losses are still high, so this looks like underfitting, not overfitting.

    Обе ошибки все еще высоки, значит, похоже на недообучение, а не переобучение.

    Плохой результат даже на обучающих примерах указывает на недостаточную способность модели.

  2. A linear model leads to underfitting on data this complex.

    Линейная модель приводит к недообучению на настолько сложных данных.

    Простая модель не может описать сложные закономерности выборки.

Распространённые словосочетания

  • signs of underfitting
  • fix underfitting
  • underfit the data

Это слово в других отраслях

Одно и то же английское слово может иметь другое значение в другой отрасли:

Другие термины: Обучение модели

Закрепляйте лексику чтением

Тексты подходящего уровня помогают запоминать новые слова. Выберите бесплатные книги на английском: