Что значит loss function?

Где и как употребляется

Функцию потерь выбирают, определяют или заменяют, а затем следят, как её значение снижается на графике обучения. Для классификации часто используют cross-entropy, для регрессии — mean squared error.

Примеры предложений

1. We switched to a weighted loss function because the model was ignoring the rare class.

   Мы перешли на взвешенную функцию потерь, потому что модель игнорировала редкий класс.

   Повышенный вес редких примеров должен заставить модель учитывать их при обучении.

2. Which loss function did you use for the ranking model?

   Какую функцию потерь вы использовали для модели ранжирования?

   Уточняется критерий ошибки, по которому обучали систему сортировки.

Распространённые словосочетания

• choose a loss function
• minimize the loss
• training loss
• cross-entropy loss