Vocabulario de Inteligencia artificial y aprendizaje automático · Entrenamiento de modelos

¿Qué significa loss function?

Significado en Inteligencia artificial y aprendizaje automático, traducción al español y ejemplos

/ˈlɔːs ˌfʌŋkʃən/sustantivoTérmino básico

loss function: función de pérdida

Fórmula que mide cuánto se alejan las predicciones del modelo de las respuestas correctas. Durante el entrenamiento se intenta minimizar ese valor, llamado pérdida.

Cómo se usa

Se elige, define o cambia una función de pérdida y se observa cómo disminuye la pérdida en las curvas de entrenamiento. Algunos ejemplos comunes son entropía cruzada para clasificación y error cuadrático medio para regresión.

Frases de ejemplo

  1. We switched to a weighted loss function because the model was ignoring the rare class.

    Cambiamos a una función de pérdida ponderada porque el modelo ignoraba la clase minoritaria.

    La ponderación da más importancia a los errores de una categoría poco frecuente.

  2. Which loss function did you use for the ranking model?

    ¿Qué función de pérdida usaste para el modelo de ordenamiento?

    La pregunta identifica la fórmula empleada para evaluar el ordenamiento.

Combinaciones frecuentes

  • choose a loss function
  • minimize the loss
  • training loss
  • cross-entropy loss

Esta palabra en otras especialidades

Una misma palabra en inglés puede tener un significado diferente según la especialidad:

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