Vocabulario de Inteligencia artificial y aprendizaje automático · Redes neuronales y aprendizaje profundo

¿Qué significa parameter?

Significado en Inteligencia artificial y aprendizaje automático, traducción al español y ejemplos

/pəˈræmɪtər/sustantivoTérmino básico

parameter: parámetro

Número interno del modelo, como un peso o sesgo, que se aprende de los datos durante el entrenamiento. El tamaño suele expresarse en número de parámetros.

Cómo se usa

Suele aparecer junto a una cifra: modelo de 7 mil millones de parámetros o 7B. No debe confundirse con los hiperparámetros, que se fijan antes del entrenamiento.

Frases de ejemplo

  1. The smaller model has 1.5 billion parameters and fits on a single GPU.

    El modelo más pequeño tiene 1 500 millones de parámetros y cabe en una sola GPU.

    La cantidad de parámetros contextualiza el tamaño y los recursos que necesita el modelo.

  2. We froze most parameters and trained only the last two layers.

    Congelamos la mayoría de los parámetros y entrenamos solo las dos últimas capas.

    Congelar los parámetros conserva la mayor parte del modelo y limita el aprendizaje a las últimas capas.

Combinaciones frecuentes

  • number of parameters
  • billion-parameter model
  • freeze parameters
  • trainable parameters

Esta palabra en otras especialidades

Una misma palabra en inglés puede tener un significado diferente según la especialidad:

Más términos: Redes neuronales y aprendizaje profundo

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