Vocabulario de Inteligencia artificial y aprendizaje automático · Entrenamiento de modelos

¿Qué significa hyperparameter?

Significado en Inteligencia artificial y aprendizaje automático, traducción al español y ejemplos

/ˌhaɪpərpəˈræmɪtər/sustantivoTérmino básico

hyperparameter: hiperparámetro

Valor que los ingenieros fijan antes de entrenar y que el modelo no aprende de los datos, como tasa de aprendizaje, tamaño de lote o número de capas.

Cómo se usa

Se ajustan, exploran y registran. La búsqueda de hiperparámetros prueba combinaciones y conserva la mejor según validación; en código se abrevia hparams.

Frases de ejemplo

  1. We ran a hyperparameter search over 40 configurations overnight.

    Ejecutamos durante la noche una búsqueda de hiperparámetros con 40 configuraciones.

    Se compararon muchas combinaciones sin intervención manual continua.

  2. Please log all hyperparameters with each run so we can reproduce the results.

    Registra todos los hiperparámetros de cada ejecución para poder reproducir los resultados.

    El registro completo hace repetible el experimento.

Combinaciones frecuentes

  • hyperparameter tuning
  • hyperparameter search
  • tune hyperparameters
  • default hyperparameters

Esta palabra en otras especialidades

Una misma palabra en inglés puede tener un significado diferente según la especialidad:

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