Loss function ne demek?
Yapay zekada anlamı, Türkçe karşılığı ve örnek cümleler
Loss function, yapay zekada kayıp fonksiyonu, yitim fonksiyonu, maliyet fonksiyonu anlamına gelir.
Modelin tahminlerinin doğru cevaplardan ne kadar uzak olduğunu ölçen formül. Eğitimin amacı, kayıp (loss) denen bu değeri olabildiğince küçültmektir.
English: A formula that measures how far a model's predictions are from the correct answers. Training tries to make this value, called the loss, as small as possible.
Nerede ve nasıl kullanılır?
Bir kayıp fonksiyonu seçilir (choose), tanımlanır (define) ya da değiştirilir (switch); ardından eğitim grafiklerinde 'loss' değerinin düşüşü izlenir. Sınıflandırmada cross-entropy, regresyonda ortalama kare hata (mean squared error) en yaygın örneklerdir. Türk ekipler konuşmada çoğu zaman doğrudan 'loss' der.
Örnek cümleler
We switched to a weighted loss function because the model was ignoring the rare class.
Model nadir sınıfı göz ardı ettiği için ağırlıklı bir kayıp fonksiyonuna geçtik.
Which loss function did you use for the ranking model?
Sıralama modeli için hangi kayıp fonksiyonunu kullandın?
Sık kullanılan kalıplar
- choose a loss function
- minimize the loss
- training loss
- cross-entropy loss
İlgili terimler
Bu kelime başka alanlarda
Aynı İngilizce kelime başka bir alanda farklı bir anlama gelebilir:
Aynı konudan: Model Eğitimi
Seviyene uygun okumayla pekiştir
Yeni kelimelerin kalıcı olmasının en hızlı yolu seviyene uygun metin okumaktır. Seviyene göre ücretsiz İngilizce kitaplar: