¿Qué significa recall?
Significado en Inteligencia artificial y aprendizaje automático, traducción al español y ejemplos
recall: exhaustividad (recall)
Proporción de los casos realmente positivos que el modelo logró encontrar; una exhaustividad alta significa pocos casos omitidos.
Cómo se usa
Importa cuando omitir un caso es costoso, por ejemplo no detectar un tumor. En medicina también se llama sensibilidad y suele presentarse junto con precisión o F1.
Frases de ejemplo
For the screening model, we care more about recall than precision.
En el modelo de cribado nos importa más la exhaustividad que la precisión.
Se prioriza encontrar la mayoría de casos positivos aunque haya más alertas falsas.
Recall on the rare class is only 40%, so most of those cases are missed.
La exhaustividad de la clase poco frecuente es solo del 40 %, así que se omiten muchos casos.
La métrica baja significa que la mayoría de esa clase no fue detectada.
Combinaciones frecuentes
- high recall
- recall rate
- precision and recall
- recall at k
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