Model evaluation ne demek?

Nerede ve nasıl kullanılır?

Makine öğrenmesi deneylerinde, raporlamada ve devreye alma kararlarında kullanılır. Sıklıkla doğrulama verisi, test kümeleri ve kesinlik ya da duyarlılık gibi ölçütleri içerir.

Örnek cümleler

1. Our model evaluation showed strong accuracy on training data but a sharp drop on the holdout set, suggesting the classifier had overfit.

   Model değerlendirmemiz, eğitim verisinde yüksek doğruluk ama ayrılmış test kümesinde keskin bir düşüş gösterdi; bu da sınıflandırıcının aşırı uyum sağladığını düşündürdü.

   Burada terim, modelin yalnızca eğitim örüntülerini ezberleyip ezberlemediğini değil, genelleme yapıp yapmadığını anlamak için farklı veri kümelerinde başarımı ölçmektir.

2. Before deployment, the team repeated model evaluation with newer customer tickets to verify that last quarter's metrics still held up.

   Dağıtımdan önce ekip, geçen çeyrekteki ölçümlerin hâlâ geçerli olup olmadığını doğrulamak için daha yeni müşteri kayıtlarıyla model değerlendirmesini tekrarladı.

   Bu örnekte değerlendirme, önceki sonuçların güncel koşullarda da güvenilir kalıp kalmadığını görmek için daha yeni verilerle yapılan yeniden kontroldür.

Sık kullanılan kalıplar

• model evaluation metrics
• model evaluation pipeline
• perform model evaluation
• model evaluation results

İlgili terimler

• machine learningmakine öğrenmesi
• modelmodel

Aynı konudan: Makine Öğrenmesi ve Veri İşleme

• artificial intelligence · yapay zeka
• dataset · veri kümesi
• training data · eğitim verisi
• label · etiket
• train · eğitmek
• supervised learning · denetimli öğrenme
• neural network · sinir ağı
• deep learning · derin öğrenme
• loss function · kayıp fonksiyonu
• overfitting · aşırı öğrenme
• test set · test kümesi
• accuracy · doğruluk