Введите хотя бы 2 символа для поиска по всем отраслям.
Что значит model evaluation?
Значение и примеры · Разработка программного обеспечения
model evaluation: оценка модели, проверка качества модели
Измерение качества модели машинного обучения на выбранных данных и по выбранным метрикам после обучения.
Где и как употребляется
Используется в экспериментах, отчётности и решениях о запуске. Обычно включает проверочные и тестовые выборки и метрики, например точность и полноту.
Примеры предложений
Our model evaluation showed strong accuracy on training data but a sharp drop on the holdout set, suggesting the classifier had overfit.
Оценка модели показала высокую точность на обучающих данных, но резкое падение на отложенной выборке, что указывало на переобучение.
Сопоставление с отдельной выборкой показывает, что модель плохо обобщает данные за пределами обучения.
Before deployment, the team repeated model evaluation with newer customer tickets to verify that last quarter's metrics still held up.
Перед запуском команда повторила оценку модели на новых обращениях клиентов, чтобы проверить актуальность метрик прошлого квартала.
Новые данные позволяют установить, сохраняется ли качество модели в текущих условиях.
Распространённые словосочетания
- model evaluation metrics
- model evaluation pipeline
- perform model evaluation
- model evaluation results
Связанные термины
Другие термины: Машинное обучение и обработка данных
- artificial intelligence · искусственный интеллект
- dataset · набор данных
- training data · обучающие данные
- label · метка
- train · обучать модель
- supervised learning · обучение с учителем
- neural network · нейронная сеть
- deep learning · глубокое обучение
- loss function · функция потерь
- overfitting · переобучение
- test set · тестовая выборка
- accuracy · точность классификации
Закрепляйте лексику чтением
Тексты подходящего уровня помогают запоминать новые слова. Выберите бесплатные книги на английском:
