Cross-validation ne demek?
Yapay zekada anlamı, Türkçe karşılığı ve örnek cümleler
Cross-validation, yapay zekada çapraz doğrulama anlamına gelir.
Veriyi birkaç parçaya bölen, her seferinde biri hariç tümüyle eğitip kalan parçayla test eden ve bu işlemi her parça bir kez test için kullanılana kadar tekrarlayan değerlendirme yöntemi.
English: An evaluation method that splits the data into several parts, trains on all but one and tests on the remaining part, repeating until every part has been used for testing.
Nerede ve nasıl kullanılır?
En yaygın biçimi k katlı çapraz doğrulamadır (k-fold cross-validation), örneğin 5 katlı. Özellikle küçük veri kümelerinde tek bir bölmeden daha güvenilir bir tahmin verir ama k kat daha fazla eğitim gerektirir. Çok büyük modellerde daha az kullanılır.
Örnek cümleler
With only 800 patients, we used 10-fold cross-validation instead of a fixed test set.
Yalnızca 800 hasta olduğu için sabit bir test kümesi yerine 10 katlı çapraz doğrulama kullandık.
The scores vary a lot across the cross-validation folds.
Skorlar, çapraz doğrulamadaki katlar (fold) arasında çok değişkenlik gösteriyor.
Sık kullanılan kalıplar
- k-fold cross-validation
- 5-fold cross-validation
- cross-validation score
- cross-validation folds
İlgili terimler
Bu kelime başka alanlarda
Aynı İngilizce kelime başka bir alanda farklı bir anlama gelebilir:
Aynı konudan: Değerlendirme ve Metrikler
Seviyene uygun okumayla pekiştir
Yeni kelimelerin kalıcı olmasının en hızlı yolu seviyene uygun metin okumaktır. Seviyene göre ücretsiz İngilizce kitaplar: