Англійська лексика для розробників програмного забезпечення

Машинне навчання й обробка даних

• scatter plotіменникдіаграма розсіювання, точкова діаграма

  Графік зв’язку між двома числовими змінними, де кожне спостереження позначене точкою, а кожна змінна відкладена на окремій осі.

• aggregateдієсловоагрегувати, зводити до підсумкових значень

  Об’єднувати багато рядків даних у підсумкові значення — суми, кількості або середні, зазвичай групуючи за категорією, як-от день, товар чи регіон.

• ad hoc analysisіменникразовий аналіз, ad hoc аналіз

  Одноразовий швидкий аналіз для відповіді на конкретне щойно поставлене запитання, а не регулярний звіт чи запланований проєкт.

• imputeдієсловоімпутувати, заповнювати пропущені значення оцінками

  Заповнювати пропуски оціненими значеннями, наприклад медіаною стовпця, найчастішою категорією або прогнозом за іншими стовпцями.

• data wranglingіменникпідготовка й упорядкування даних, data wrangling

  Перетворення неохайних сирих даних на чисту, структуровану форму для аналізу, зокрема зміна форми, об’єднання, фільтрування й виправлення форматів.

• skewedприкметникасиметричний, з перекосом

  Описує несиметричний розподіл із довгим хвостом значень з одного боку, наприклад доходи, де кілька людей заробляють набагато більше за більшість.

• summary statisticsіменникзведена статистика, описові статистики

  Невеликий набір чисел, що стисло описує дані, наприклад кількість, середнє, медіану, мінімум, максимум і стандартне відхилення кожного стовпця.

• sanity checkсловосполученняперевірка на правдоподібність, швидка контрольна перевірка

  Швидка проста перевірка, чи виглядає результат розумним, перш ніж йому довіряти, наприклад зіставлення підсумку з уже відомою цифрою.

• percentileіменникперцентиль, процентиль

  Значення, нижче якого лежить заданий відсоток спостережень; наприклад, 90-й перцентиль часу завантаження — межа, у яку вкладаються 90% завантажень сторінки.

• causationіменникпричинність, причинно-наслідковий зв’язок

  Зв’язок, за якого зміна одного явища безпосередньо спричиняє зміну іншого, а не просто відбувається одночасно з нею.

• confidence intervalіменникдовірчий інтервал, інтервал довіри

  Діапазон значень, обчислений за вибіркою, який імовірно містить справжнє значення; 95-відсотковий інтервал отримано методом, що охоплює його у 95% випадків.

• variantіменникваріант, версія експерименту

  Одна з версій, показаних користувачам під час експерименту; зазвичай нова версія, яку порівнюють із контрольною.

• null hypothesisіменникнульова гіпотеза, гіпотеза H0

  Початкове припущення статистичного тесту про відсутність ефекту чи різниці, наприклад що новий дизайн не змінює коефіцієнт конверсії.

• cohortіменниккогорта, когортна група

  Група користувачів зі спільною початковою точкою чи досвідом в одному періоді, наприклад усі, хто зареєструвався в січні, і за якими спостерігають із часом.

• funnelіменникворонка, воронка конверсії

  Послідовність кроків користувача до мети, наприклад відвідування, реєстрація й покупка; на кожному етапі людей стає менше, як у воронці.

• histogramіменникгістограма

  Діаграма розподілу однієї числової змінної: діапазон значень ділять на інтервали (bins) і показують стовпчиком кількість значень у кожному.

• line chartіменниклінійний графік, лінійна діаграма

  Діаграма, що з’єднує точки даних лінією й показує зміну значення з часом, наприклад місячного доходу чи щоденних реєстрацій.

• drill downфразове дієсловодеталізація, перехід до деталізації

  Перехід від зведеного подання до докладніших даних, наприклад від річних продажів до місячних, а потім до окремих магазинів, щоб знайти причину закономірності.

• filterдієсловофільтрувати, фільтр

  Залишати лише рядки даних, що відповідають умовам, наприклад замовлення за 2024 рік або користувачів із Туреччини, відкидаючи решту.

• data lakeіменникозеро даних, сховище озера даних

  Велика система зберігання значних обсягів сирих даних в їхньому початковому форматі, структурованих або ні, до моменту обробки й аналізу.

• batch processingіменникпакетна обробка, пакетне опрацювання

  Обробка даних великими групами за розкладом, наприклад раз на ніч, замість опрацювання кожного запису одразу після надходження.

• baselineіменникбазовий рівень, базова лінія порівняння

  Проста точка відліку — наприклад показник за минулий рік, поточна версія чи проста модель — для порівняння з новими результатами.

• feature engineeringіменникінженерія ознак, конструювання ознак

  Створення нових вхідних змінних із сирих даних, щоб допомогти моделі навчатися, наприклад перетворення дати народження на вік або підрахунок покупок клієнта.

• target variableіменникцільова змінна, ціль

  Значення, яке модель навчають прогнозувати, наприклад чи піде клієнт або скільки він витратить; також називається міткою або залежною змінною.

• normalizeдієсловонормалізувати, масштабувати до спільної шкали

  Масштабувати числові значення до спільного діапазону, наприклад 0–1, або коригувати показники, щоб справедливо порівнювати групи різного розміру.

• data dictionaryіменниксловник даних, довідник даних

  Документ або таблиця з описом кожного поля набору даних: його назви, значення, типу, допустимих значень, джерела й відповідального.

• event trackingіменниквідстеження подій

  Запис конкретних дій користувача в застосунку чи на сайті, як-от натискань, переглядів сторінок або покупок, як подій із часом, користувачем, пристроєм та іншими деталями.

• web scrapingіменниквебскрейпінг, автоматичне збирання даних із сайтів

  Автоматизоване збирання даних із сайтів програмою, яка завантажує сторінки й витягує потрібну інформацію, наприклад ціни чи назви товарів.

• anomalyіменниканомалія, відхилення

  Точка даних або закономірність, що помітно відрізняється від очікуваної, наприклад раптовий сплеск реєстрацій або день без жодного замовлення.

• seasonalityіменниксезонність, сезонна закономірність

  Регулярний шаблон у даних, що повторюється через певний період, наприклад зростання продажів щогрудня, більший трафік у будні чи спад улітку.

• statistical powerіменникстатистична потужність

  Імовірність того, що тест виявить ефект заданого розміру, якщо він справді існує; експерименти часто планують із потужністю 80 відсотків.

• heatmapіменниктеплова карта, теплокарта

  Діаграма, що показує значення в сітці за допомогою кольорів: темніші або тепліші відтінки зазвичай відповідають більшим значенням, наприклад кількості замовлень за днями тижня й годинами.

• pivot tableіменникзведена таблиця

  Таблиця, що підсумовує великий набір даних, групуючи рядки й стовпці за категоріями та обчислюючи підсумки, кількості або середні значення для кожної комбінації.

• granularityіменникдетальність даних, гранулярність

  Рівень деталізації даних, тобто те, що представляє один рядок: наприклад одне замовлення, одного клієнта за день або один магазин за місяць.

• data lineageіменникпоходження даних, лінія походження даних

  Запис про джерело даних, системи й етапи, через які вони проходять, і зміни, яких зазнають, аж до звітів, що їх використовують.

• feature importanceіменникважливість ознак, значущість ознак

  Показник того, наскільки кожна вхідна ознака впливає на прогноз або рішення моделі порівняно з іншими ознаками.

• model evaluationсловосполученняоцінювання моделі, оцінка моделі

  Процес вимірювання того, наскільки добре навчена модель машинного навчання працює на вибраних даних і за визначеними метриками.

• early stoppingіменникрання зупинка навчання, early stopping

  Завершення навчання моделі, коли контрольований показник на валідаційних даних перестає поліпшуватися за заданим правилом.

• concept driftіменникдрейф концепції, зміна зв’язку між ознаками й ціллю

  Зміна з часом залежності між вхідними даними моделі та результатом, який вона має передбачати.

• feature storeіменниксховище ознак, feature store

  Система для керування повторно використовуваними ознаками машинного навчання, яка допомагає надавати їх для навчання й прогнозування.

• training-serving skewіменникрозбіжність між навчанням і прогнозуванням, training-serving skew

  Невідповідність між даними чи обробкою ознак під час навчання моделі та даними чи обробкою під час реальних прогнозів.

• catastrophic forgettingіменниккатастрофічне забування

  Значна втрата раніше засвоєних можливостей моделі під час навчання на нових завданнях або даних.

• teacher forcingіменникнавчання з підказкою правильного попереднього виходу, teacher forcing

  Метод навчання послідовностей, за якого для прогнозування наступного кроку на вхід подають правильний попередній вихід.