Введіть щонайменше 2 символи для пошуку в усіх галузях.
Що означає feature importance?
Значення й приклади · Розробка програмного забезпечення
feature importance: важливість ознак, значущість ознак
Показник того, наскільки кожна вхідна ознака впливає на прогноз або рішення моделі порівняно з іншими ознаками.
Де і як уживається
Важливість ознак аналізують під час оцінювання навчених моделей, порівняння вхідних даних і пояснення результатів зацікавленим сторонам. Різні методи можуть давати різні оцінки важливості.
Приклади речень
The analyst reviewed feature importance to explain why the churn model relied heavily on support ticket volume.
Аналітик переглянув важливість ознак, щоб пояснити, чому модель відтоку значною мірою покладалася на кількість звернень до підтримки.
Показник допоміг визначити, яка вхідна змінна сильніше вплинула на результат моделі.
Before presenting to the client, we compared feature importance across two models trained on the same retail dataset.
Перед презентацією клієнтові ми порівняли важливість ознак у двох моделях, навчених на тому самому наборі роздрібних даних.
Порівняння показує, чи спираються обидві моделі на подібні сигнали.
Поширені словосполучення
- feature importance score
- global feature importance
- compare feature importance
Пов’язані терміни
Інші терміни: Машинне навчання й обробка даних
- artificial intelligence · штучний інтелект
- dataset · набір даних
- training data · тренувальні дані
- label · мітка
- train · навчати модель
- supervised learning · навчання з учителем
- neural network · нейронна мережа
- deep learning · глибинне навчання
- loss function · функція втрат
- overfitting · перенавчання
- test set · тестова вибірка
- accuracy · точність класифікації
Закріплюйте лексику читанням
Тексти відповідного рівня допомагають запам’ятовувати нові слова. Оберіть безкоштовні книжки англійською:
