¿Qué significa feature importance?
Significado en Desarrollo de software, traducción al español y ejemplos
feature importance: importancia de las características
Medida de cuánto influye cada variable de entrada en las predicciones o decisiones del modelo respecto a las demás.
Cómo se usa
Se analiza para entender modelos entrenados, comparar entradas o explicar resultados. Los métodos distintos pueden producir puntuaciones distintas.
Frases de ejemplo
The analyst reviewed feature importance to explain why the churn model relied heavily on support ticket volume.
La analista revisó la importancia de las características para explicar por qué el modelo de abandono dependía tanto del volumen de tickets de soporte.
La medida ayudó a identificar cuánto influía el volumen de tickets de soporte en la predicción de abandono.
Before presenting to the client, we compared feature importance across two models trained on the same retail dataset.
Antes de presentar al cliente, comparamos la importancia de las características en dos modelos entrenados con los mismos datos minoristas.
La comparación comprueba si dos métodos atribuyen peso similar a las variables.
Combinaciones frecuentes
- feature importance score
- global feature importance
- compare feature importance
Términos relacionados
Más términos: Aprendizaje automático y procesamiento de datos
- artificial intelligence · inteligencia artificial
- dataset · conjunto de datos
- training data · datos de entrenamiento
- label · etiqueta
- train · entrenar
- supervised learning · aprendizaje supervisado
- neural network · red neuronal
- deep learning · aprendizaje profundo
- loss function · función de pérdida
- overfitting · sobreajuste
- test set · conjunto de prueba
- accuracy · exactitud
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