ما معنى feature importance؟

طريقة الاستخدام

يستخدم عند تحليل النماذج المدربة ومقارنة المدخلات وشرح النتائج لأصحاب المصلحة. وقد تنتج الطرق المختلفة درجات أهمية مختلفة.

أمثلة

1. The analyst reviewed feature importance to explain why the churn model relied heavily on support ticket volume.

   راجع المحلل أهمية السمات ليفسر اعتماد نموذج الانسحاب بدرجة كبيرة على عدد تذاكر الدعم.

   يبين المقياس أن حجم طلبات الدعم كان من أقوى العوامل المؤثرة في تنبؤ النموذج.

2. Before presenting to the client, we compared feature importance across two models trained on the same retail dataset.

   قبل العرض على العميل، قارنّا أهمية السمات في نموذجين دُرّبا على مجموعة بيانات التجزئة نفسها.

   تكشف المقارنة ما إذا كان النموذجان يعتمدان على الإشارات والخصائص نفسها تقريبًا.

تراكيب شائعة

• feature importance score
• global feature importance
• compare feature importance

مصطلحات ذات صلة

• machine learningالتعلم الآلي
• modelنموذج

مصطلحات أخرى: تعلّم الآلة ومعالجة البيانات

• artificial intelligence · الذكاء الاصطناعي
• dataset · مجموعة بيانات
• training data · بيانات التدريب
• label · وسم
• train · يدرّب نموذجاً
• supervised learning · التعلم الخاضع للإشراف
• neural network · شبكة عصبية
• deep learning · التعلم العميق
• loss function · دالة الخسارة
• overfitting · فرط التكيّف
• test set · مجموعة الاختبار
• accuracy · الدقة الإجمالية