Vocabulario de desarrollo de software en inglés: significado y ejemplos en español

Aprendizaje automático y procesamiento de datos

• scatter plotsustantivográfico de dispersión

  Gráfico que representa la relación entre dos variables numéricas con un punto por observación y una variable en cada eje.

• aggregateverboagregar

  Combinar muchas filas en valores de resumen, como totales, recuentos o promedios, a menudo agrupados por día, producto o región.

• ad hoc analysissustantivoanálisis puntual

  Análisis rápido y único para responder una pregunta concreta que acaba de surgir, en lugar de producir un informe periódico o un proyecto planificado.

• imputeverboimputar

  Completar valores ausentes con valores estimados, como la mediana, la categoría más frecuente o una predicción basada en otras columnas.

• data wranglingsustantivopreparación de datos

  Trabajo de transformar datos brutos desordenados en una forma limpia y estructurada para analizarlos, combinando, filtrando, remodelando y corrigiendo formatos.

• skewedadjetivoasimétrico

  Describe una distribución no simétrica con una cola larga hacia un lado, como los ingresos, donde pocas personas ganan mucho más que la mayoría.

• summary statisticssustantivoestadísticas descriptivas

  Conjunto breve de cifras que resume un conjunto de datos, como recuento, media, mediana, mínimo, máximo y desviación estándar.

• sanity checkexpresióncomprobación de plausibilidad

  Prueba rápida y sencilla para verificar que un resultado parece razonable antes de confiar en él, como comparar un total con una cifra conocida.

• percentilesustantivopercentil

  Valor por debajo del cual cae un porcentaje determinado de observaciones; el percentil 90 del tiempo de carga es aquel dentro del cual termina el 90 % de las cargas.

• causationsustantivocausalidad

  Relación en la que un cambio produce directamente otro, en vez de que ambos solo varíen al mismo tiempo.

• confidence intervalsustantivointervalo de confianza

  Rango calculado a partir de una muestra que, según el método usado, contiene el valor verdadero con una frecuencia determinada a largo plazo.

• variantsustantivovariante

  Una de las versiones que se muestran a participantes de un experimento, normalmente la nueva versión comparada con el control.

• null hypothesissustantivohipótesis nula

  Supuesto inicial de una prueba estadística según el cual no hay efecto ni diferencia, por ejemplo que un diseño nuevo no cambia la conversión.

• cohortsustantivocohorte

  Grupo de usuarios que comparte un punto de partida o experiencia en un periodo, como quienes se registraron en enero, y que se sigue con el tiempo.

• funnelsustantivoembudo de conversión

  Secuencia de pasos que sigue una persona para alcanzar un objetivo, como visitar el sitio, registrarse y comprar; el número se reduce en cada paso.

• histogramsustantivohistograma

  Gráfico de la distribución de una variable numérica: divide su rango en intervalos llamados bins y dibuja una barra con el número de valores en cada uno.

• line chartsustantivográfico de líneas

  Gráfico que conecta puntos con líneas para mostrar cómo cambia un valor con el tiempo, como ingresos mensuales o registros diarios.

• drill downverbo compuestodesglosar

  Pasar de una vista resumida a datos más detallados —por ejemplo de ventas anuales a mensuales y luego por tienda— para encontrar la causa de un patrón.

• filterverbofiltrar

  Conservar solo las filas que cumplen condiciones, como pedidos de 2024 o usuarios de Turquía, y excluir las demás.

• data lakesustantivolago de datos

  Sistema de almacenamiento amplio que conserva grandes volúmenes de datos brutos en su formato original, estructurados o no, hasta que se procesan y analizan.

• batch processingsustantivoprocesamiento por lotes

  Procesamiento de datos en grupos grandes a horas programadas, por ejemplo cada noche, en vez de atender cada registro al llegar.

• baselinesustantivoreferencia inicial

  Punto sencillo de comparación, como la cifra del año pasado, la versión actual o un modelo básico, frente al que se miden nuevos resultados.

• feature engineeringsustantivoingeniería de características

  Creación de variables de entrada a partir de datos brutos para ayudar a un modelo a aprender, como convertir fecha de nacimiento en edad o contar compras.

• target variablesustantivovariable objetivo

  Valor que el modelo aprende a predecir, como si un cliente abandonará o cuánto gastará; también se llama etiqueta o variable dependiente.

• normalizeverbonormalizar

  Reescalar valores numéricos a un rango común, como 0 a 1, o ajustar cifras para comparar justamente grupos de tamaños distintos.

• data dictionarysustantivodiccionario de datos

  Documento o tabla que describe cada campo de un conjunto de datos: nombre, significado, tipo de dato, valores permitidos, origen y responsable.

• event trackingsustantivoseguimiento de eventos

  Registro de acciones concretas de las personas en una aplicación o sitio web —como clics, visitas o compras— como eventos con datos de hora, usuario y dispositivo.

• web scrapingsustantivoextracción automatizada de datos web, web scraping

  Recopilación automática de datos de sitios web mediante un programa que descarga páginas y extrae lo necesario, como precios o nombres de productos.

• anomalysustantivoanomalía

  Dato o patrón que se aparta claramente de lo esperado, como un aumento repentino de registros o un día sin ningún pedido.

• seasonalitysustantivoestacionalidad

  Patrón periódico de los datos que se repite en un intervalo fijo, como más ventas cada diciembre, más tráfico entre semana o una caída cada verano.

• statistical powersustantivopotencia estadística

  Probabilidad de que una prueba detecte un efecto de cierto tamaño si ese efecto realmente existe; se suele diseñar para alcanzar una potencia del 80 %.

• heatmapsustantivomapa de calor

  Gráfico en forma de cuadrícula que representa valores mediante colores; los tonos más oscuros o cálidos suelen indicar valores mayores, como pedidos por día y hora.

• pivot tablesustantivotabla dinámica

  Tabla que resume un conjunto de datos mayor agrupando filas y columnas por categorías y calculando totales, recuentos o promedios para cada combinación.

• granularitysustantivogranularidad, nivel de detalle

  Nivel de detalle de los datos, es decir, qué representa cada fila: un pedido, un cliente por día o una tienda por mes.

• data lineagesustantivolinaje de datos, trazabilidad de datos

  Registro del origen de los datos, los pasos y sistemas por los que pasan y los cambios que sufren hasta llegar a los informes que los utilizan.

• feature importancesustantivoimportancia de las características

  Medida de cuánto influye cada variable de entrada en las predicciones o decisiones del modelo respecto a las demás.

• model evaluationexpresiónevaluación del modelo

  Proceso de medir el rendimiento de un modelo de aprendizaje automático sobre datos y métricas elegidos después de entrenarlo.

• early stoppingsustantivodetención temprana, parada temprana

  Finalización del entrenamiento cuando una métrica de validación supervisada deja de mejorar según una regla establecida.

• concept driftsustantivoderiva de concepto

  Cambio con el tiempo en la relación entre las entradas de un modelo y el resultado que debe predecir.

• feature storesustantivoalmacén de características, feature store

  Sistema que gestiona variables de entrada reutilizables para aprendizaje automático y ayuda a ofrecerlas tanto al entrenamiento como a las predicciones.

• training-serving skewsustantivodesfase entre entrenamiento y servicio, desajuste entre entrenamiento e inferencia

  Diferencia entre los datos o el procesamiento de características usados al entrenar un modelo y los usados para generar predicciones reales.

• catastrophic forgettingsustantivoolvido catastrófico

  Pérdida importante de capacidades aprendidas anteriormente cuando un modelo se entrena con tareas o datos nuevos.

• teacher forcingsustantivoforzado del profesor, teacher forcing

  Método de entrenamiento de secuencias que proporciona la salida previa correcta como entrada para predecir el paso siguiente.